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深度学习赋能下移动APP流量识别的创新探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着移动互联网技术的飞速发展，移动APP已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。根据相关数据显示，截至2024年，我国移动互联网用户规模已超过10亿，人均安装的App总量攀升至70个，移动网民在App上的使用时长截至2024年3月，人均每日接近5.6小时，同比增长3.7%。社交类、生活服务类和教育类等各类APP如雨后春笋般涌现，极大地改变了人们的生活方式和信息获取途径。这些APP涵盖了社交、娱乐、购物、办公、学习等各个领域，满足了用户多样化的需求。

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