基于小波集成与扩展长短期记忆网络的盆腔骨骼不完全性骨折图像分割研究.docxVIP

基于小波集成与扩展长短期记忆网络的盆腔骨骼不完全性骨折图像分割研究

目录

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.4研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、相关理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1小波变换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.1小波理论简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1.2小波变换在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2扩展长短期记忆网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2.1LSTM网络简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.2LSTM在图像分割中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

三、研究方法与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.1数据采集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2小波集成方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.1小波基的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.2小波变换层次分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.3小波系数特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3扩展长短期记忆网络设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3.1网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.2损失函数与优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.4小波集成与LSTM网络的融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.4.1融合方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.4.2融合模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.4.3融合效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

四、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1.1实验环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.1.2参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.2实验结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2.1小波集成方法结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.2扩展LSTM网络结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.2.3融合模型结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.3性