《大数据技术原理与应用实验》课程教学大纲.docx

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ADDINCNKISM.UserStyle《大数据技术原理与应用实验》课程教学大纲

（实验课程）

一、课程基本信息

课程号

0423S04016

开课单位

管理学院

课程名称

（中文）大数据技术原理与应用实验

（英文）BigDataTechnologyPrincipleandApplicationExperiment

课程性质

选修

考核类型

考查

课程学分

1

课程学时

34

课程类别

专业发展课程（专业拓展课）

适用专业（类）

信息管理与信息系统

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《大数据技术原理与应用》课程是本专业的一门专业发展课程，从解析数据、大数据基础理论入手，讲述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储与管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本课程旨在通过理论教学，使学生掌握大数据相关的基本知识、原理和关键技术等，具备运用大数据技术基本原理进行初级实践的基本能力，了解大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、数据仓库Hive、Spark、流计算、Flink、图计算以及大数据在互联网和其他行业的应用，为学生形成大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识提供了方向引导。

教学目标

通过本课程，学生将掌握大数据技术的基本概念、大数据存储、处理与分析关键技术的基本原理等相关理论知识，了解大数据基本架构及大数据技术在不同领域的应用场景，培养学生的创新意识和实践能力。

课程目标1：培养学生认真严谨的研究态度，掌握大数据技术的基本理论和相关技术，拓宽对大数据技术的认识和理解。

课程目标2：熟练运用大数据中Hadoop平台、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase等系统的基本知识和使用方法。

课程目标3：学生了解关键技术的基本原理和实现过程，通过课程的理论和实践教学，能够掌握大数据技术的基本操作；

课程目标4：经过对大数据领域的探索，培养学生具有大数据思维，学会用大数据思维认识、分析和解决问题的能力。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-1：掌握人文社科基础：了解自然科学、社会科学、人文科学基础知识；

1-2：培养职业与道德修养：具备较强的法律意识，高度的社会责任感，良好的职业道德、团队合作和社会适应能力；

1-3：提升专业素质：具有较强的系统思维和专业意识，信息系统顶层设计、开发的能力。

课程目标1

0.3

2-1：掌握专业基础理论：具备良好的数理基础，掌握管理学、信息管理与信息系统的基本理论和知识；

2-2：培养数据挖掘与管理能力：具备统计分析、数据挖掘、信息可视化等基本的信息分析与数据管理能力.

课程目标2

0.3

3-1：掌握学科前沿：了解本专业的前沿问题及相关领域发展动态。

课程目标3

0.1

4-1：培养自主学习能力：具备以国际化的视野独立自主地获取和更新本专业相关知识的学习能力；

4-2：培养管理实践能力：具备综合应用知识解决不同信息系统以及社会信息管理实际问题的能力；

4-3：提升思想政治素质：具备良好思想政治素质和正确人生观、价值观。

课程目标4

0.3

四、教学方式与方法

教学方式：上机实践为主，分组完成项目。

教学方法：注重学生通过处理实际问题的数据，运用理论课上所讲的方法和技巧，借助软件进行实践，以提高自己的研究能力。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

大数据的基础理论、大数据存储技术的基本原理和使用方法、大数据处理与分析技术的基本原理和编程方法、以及在各个领域内的典型应用场景。

（二）教学难点

如何将大数据技术相关原理应用到实际案例并进行实际编程操作，能够实现常见语言的编写，数据处理，数据分析等多项过程。

六、实验内容、基本要求与学时分配

序号

实验项目名称

实验内容与要求

学时

类型

对应课程目标

1

Hadoop，spark等软件熟悉

Hadoop是基于Java开发的，需要运行在JVM中，因此，需要为Hadoop配置

相应的Java环境。Hadoop包含三种安装模式，即单机模式、伪分布式模式

和分布式模式。三种不同模式的安装配置方法。

8

验证性

课程目标1

课程目标2

课程目标3

2

基于地震数据的Spark数据处理与分析

本案例针对全球重大地震数据进行分析，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并对结果进行数据可视化。

8

设计性

课程目标1

课程目标2

课程目标3

3

网站用户购物行为数据集大数据分析

网站用户购物行为数据集包括2000万条记录。本地数据集上传到数据仓库Hive，Hive数据分析，Hive、MySQL、

HBase数据互导，利用Python进