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从高效学习到精准推荐：推荐系统核心技术与多元应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长。据统计，全球互联网数据量每年以超过50%的速度递增，海量的信息如潮水般涌来，给用户带来了巨大的选择压力，信息过载问题日益严峻。例如，在电商平台上，商品种类繁多，消费者往往难以快速找到自己真正需要的商品；在视频平台中，用户面对海量的视频资源，也常常陷入不知如何选择的困境。此时，推荐系统应运而生，它作为一种能够根据用户的兴趣、行为等信息，为用户精准推荐相关内容或商品的技术，在缓解信息过载这一难题上发挥着举足轻重的作用。

从用户体验角度来看，推荐系