生成式人工智能时代教育异化与复归路径探微.pdf

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考

1、本文档共5页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

第4期陕西青年职业学院学报NO.4

2024年2024

JournalofShaanxiYouthVocationalCollege

【高职教育教学】

生成式人工智能时代教育异化与复归路径探微

蒋红艳陈秉权

(南京师范大学江苏南京210023;南京邮电大学江苏南京210023)

摘要:自20世纪80年代以来,教育异化逐渐引发教育界关注。教育异化从“劳动异化”理论分

离而来,生成式人工智能是“潘多拉魔盒”,一方面为教育数字化改革插上“隐形翅膀”,另一方面可

能变成“技术利维坦”加速教育异化。如何寻求教育纾困之道,需在历史唯物主义视域中寻找答

案。以历史发展眼光看问题,驱散胡塞尔现象学迷雾;从教育主客关系出发,变教育主客“二分”关

系为教育主客“合一”;从马克思“人的全面发展”理论出发,培养满足社会需求的“完整的人”。

关键词:教育异化;生成式人工智能;历史唯物主义;复归

中图分类号:G434文献标识码:A文章编号:1674-2885(2024)04-48-05

深度神经网络技术为生成式人工智能框架建物主义思想为如何实现教育复归提供了现实指向。

构提供了技术底座。由美国OpenAI公司在2022数字化“加速”生存背景下,教育异化已然成为无

年底推出的ChatGPT大语言模型成为人类迈向生法规避的现实性问题,如何扬弃异化回归教育应然

成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence,状态成为教育改革的题中之义。

GenAI)时代的助推器。基于GenAI技术的生成式

新能源知识科普（本账号发布文档均来源于互联网公开资料，仅用于技术分享交流，相关版权为原作者所有。如果侵犯了您的相关权利，请提出指正，我们将立即删除相关资料）。

更多 >