《字符串匹配算法之AC自动机》课件.ppt

字符串匹配算法之AC自动机;目录;1.绪论：字符串匹配问题概述;2.朴素字符串匹配算法(BruteForce);3.KMP算法：原理与实现;4.KMP算法：next数组详解;5.KMP算法：时间复杂度分析;6.多模式字符串匹配的挑战;7.AC自动机：概述与基本概念;8.AC自动机：核心思想;9.AC自动机：组成部分;10.构造Trie树：步骤与示例;11.Trie树：节点结构设计;12.Trie树：插入字符串;13.构建失败指针(FailurePointer)：重要性;14.构建失败指针：算法描述;15.构建失败指针：广度优先有哪些信誉好的足球投注网站(BFS);16.构建失败指针：代码实现;17.AC自动机：匹配过程;18.AC自动机：匹配算法流程;19.AC自动机：示例演示;20.AC自动机：匹配优化策略;21.AC自动机：匹配中的状态转移;22.AC自动机：代码实现(Python);23.AC自动机：代码实现(C++);24.AC自动机：时间复杂度分析;25.AC自动机：空间复杂度分析;26.AC自动机vs.KMP：比较;27.AC自动机vs.其他多模式匹配算法;28.AC自动机：优点;29.AC自动机：缺点;30.应用场景：病毒扫描;31.应用场景：敏感词过滤;32.应用场景：入侵检测系统(IDS);33.应用场景：数据挖掘;34.应用场景：自然语言处理(NLP);35.实例分析：病毒扫描系统;36.实例分析：内容审查系统;37.AC自动机：变种与优化;38.DirectedAcyclicWordGraph(DAWG);39.Commentz-Walter算法;40.Wu-Manber算法;41.Aho-Corasick-like算法的并行化;42.AC自动机：调试技巧;43.AC自动机：常见错误;44.AC自动机：性能测试与优化;45.AC自动机：可视化工具;46.编程练习：实现AC自动机;47.编程练习：应用AC自动机解决实际问题;48.扩展阅读：相关算法与数据结构;49.后缀树(SuffixTree);50.后缀数组(SuffixArray);51.Burrows-WheelerTransform(BWT);52.参考资料：经典论文与书籍;53.在线资源：代码库与教程;54.AC自动机：未来发展趋势;55.大数据环境下的字符串匹配;56.基于深度学习的字符串匹配;57.AC自动机：在安全领域的应用展望;58.总结：AC自动机的核心价值