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基于计算教育学的人工智能课堂分析框架和技术实现.pdf

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30

5

期开放教育研究Vol.

30,

No.

5

2024

10

月Open

Education

ResearchOct.

2024

基于计算教育学的人工智能课堂分析

框架和技术实现

张治

程抒一

王天蓉123

(1.

上海市宝山区教育局

上海市未来学习研究与发展中心,

上海

201999;2.

上海理工大学

光电信息与计算机工程学院

上海200093;3.

上海市宝山区教育事务服务中心

上海市未来学习研究与发展中心,

上海

201999)

[摘要]人工智能技术为基于计算的教育教学研究提供了全新场景,驱动课堂教学分析进入计算时代。

本研究基于“素养导向,学为中心”的课堂价值观,形成了“主动学、深度学、互动学、高效学、多样学”五维

观测视角和高质量课堂分析框架模型,建立了计算教育学视域下的人工智能课堂分析技术框架,开发了包含

采集层、数据层、计算层、分析层、支架层、资源层和循证层的七大功能模块,共154项学习分析指标的人工智

能课堂分析系统。在此基础上,本研究以上海市宝山区161所学校10109节课为样本开展课堂分析,构建了

————

“微观中观宏观”三层次课堂改进和“诊断反思研究”三梯度赋能教师发展的实践路径,并形成了

“理论驱动”“数据驱动”“问题驱动”三类应用模式。

[关键词]计算教育学;课堂分析;人工智能循证实践;教学评价

[中图分类号]G434

[文献标识码]A[文章编号]1007−2179(2024)05−0087−14

人工智能与大数据为基于计算的教育教学研与解决的关键挑战。因此,本研究基于计算教育学

究提供了全新场景,驱动课堂教学分析进入计算时视角,重塑课堂分析的价值导向和计算的底层逻辑,

代。然而,目前智能技术支持的课堂分析,仍面临建立人工智能课堂分析技术框架,并基于区域真实

以下困难:一是惯性地关注教的行为,尚未形成课堂的全过程数据,探索人工智能课堂分析的应用

“以学习为中心”的分析逻辑和框架;二是难以实路径与模式,以期为丰富计算教育学的实践应用场

现常态化的数据采集与分析;三是停留在浅层行为

景、创新人工智能课堂分析范式提供借鉴。

分析,缺乏深度认知和思维分析,未能让学生思维

一、研究现状与范式突破

发展和素养提升实现可计算。由于课堂是由复杂

变量构成的教育场景,“课堂的价值导向”“计算(一)研究现状

的底层逻辑”“技术的架构搭建”和“研究的范自1970年弗兰德斯互动分析系统(

Flanders

式突破”等问题,仍是人工智能课堂分析亟需面对Interaction

Analysis

System)形成以来,经过近五十

[收稿日期]2024-09-01[修回日期]2024-09-05[DOI编码]10.13966/ki.kfjyyj.2024.05.009

[作者简介]张治,上海市宝山区教育局局长,上海市未来学习研究与发展中心常务副主任,华东师范大学特聘教授

);程抒一,助理研究员,上海理工大学光电信息与计算机工程学院;王天蓉,正高级教师,上海市宝山区教育

事务服务中心,上海市未来学习研究与发展中心

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