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生成式人工智能对高等理科教育的影响:技术框架、能力特征及应用趋势
生成式人工智能对高等理科教育的影响:
技术框架、能力特征及应用趋势∗
魏立才俸晓雪杨胜才胡炳仙
(中南民族大学教育学院,湖北武汉430074)
摘要文章基于深化教育科技人才体制机制一体化改革的战略需求,全面探究了生成式人工智
能(AI)在高等理科教育中的应用价值、技术框架、能力特征及发展趋势。通过梳理自然语言处理、计算
机视觉和深度学习算法三大技术在生成式AI中的应用及教育价值,并从个性化学习路径规划、智能化
教学内容生成、自适应练习与评估生成、沉浸式实验环境构建及虚拟教学助理等维度,剖析了生成式AI
对高等理科教育变革的赋能潜力和实践路径。
关键词生成式人工智能;高等理科教育;人才培养;教育变革;人机协同
中图分类号G6420文献标识码A
TheImpactofGenerativeArtificialIntelligenceonHigherEducationofScience
TechnicalFrameworkCapabilityCharacteristicsandApplicationTrends
WEILicaiFENGXiaoxueYANGShengcaiHUBingxian
SchoolofEducationSouth-CentralMinzuUniversityWuhan430074China
AbstractBasedonthestrategicneedfordeepeningtheintegratedreformoftheeducationscienceand
technologytalentsystemandmechanismthispapercomprehensivelyexplorestheapplicationvaluetechnical
frameworkcapabilitycharacteristicsanddevelopmenttrendsofgenerativeartificialintelligenceinhigheredu⁃
cationofscienceByreviewingtheapplicationsandeducationalvaluesofthreemajortechnologiesnamelynat⁃
urallanguageprocessingcomputervisionanddeeplearningalgorithmsingenerativeAIandfromthedimen⁃
sionsofpersonalizedlearningpathplanningintelligentteachingcontentgenerationadaptiveexerciseandas⁃
sessmentgenerationimmersiveexperimentalenvironmentconstructionandvirtualteachingassistantsthepa⁃
peranalyzestheempoweringpotentialandpracticalpathsofgenerativeAIforthereformofhighereducationin
scienceandtechnology
Keywordsgenerativeartificialintelligencehighereducationofsciencetalentcultivationeducational
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