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生成式人工智能对高等理科教育的影响:技术框架、能力特征及应用趋势.pdf

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生成式人工智能对高等理科教育的影响:技术框架、能力特征及应用趋势

生成式人工智能对高等理科教育的影响:

技术框架、能力特征及应用趋势∗

魏立才俸晓雪杨胜才胡炳仙

(中南民族大学教育学院,湖北武汉430074)

摘要文章基于深化教育科技人才体制机制一体化改革的战略需求,全面探究了生成式人工智

能(AI)在高等理科教育中的应用价值、技术框架、能力特征及发展趋势。通过梳理自然语言处理、计算

机视觉和深度学习算法三大技术在生成式AI中的应用及教育价值,并从个性化学习路径规划、智能化

教学内容生成、自适应练习与评估生成、沉浸式实验环境构建及虚拟教学助理等维度,剖析了生成式AI

对高等理科教育变革的赋能潜力和实践路径。

关键词生成式人工智能;高等理科教育;人才培养;教育变革;人机协同

中图分类号G6420文献标识码A

TheImpactofGenerativeArtificialIntelligenceonHigherEducationofScience

TechnicalFrameworkCapabilityCharacteristicsandApplicationTrends

WEILicaiFENGXiaoxueYANGShengcaiHUBingxian

SchoolofEducationSouth-CentralMinzuUniversityWuhan430074China

AbstractBasedonthestrategicneedfordeepeningtheintegratedreformoftheeducationscienceand

technologytalentsystemandmechanismthispapercomprehensivelyexplorestheapplicationvaluetechnical

frameworkcapabilitycharacteristicsanddevelopmenttrendsofgenerativeartificialintelligenceinhigheredu⁃

cationofscienceByreviewingtheapplicationsandeducationalvaluesofthreemajortechnologiesnamelynat⁃

urallanguageprocessingcomputervisionanddeeplearningalgorithmsingenerativeAIandfromthedimen⁃

sionsofpersonalizedlearningpathplanningintelligentteachingcontentgenerationadaptiveexerciseandas⁃

sessmentgenerationimmersiveexperimentalenvironmentconstructionandvirtualteachingassistantsthepa⁃

peranalyzestheempoweringpotentialandpracticalpathsofgenerativeAIforthereformofhighereducationin

scienceandtechnology

Keywordsgenerativeartificialintelligencehighereducationofsciencetalentcultivationeducational

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