地质环境监测：地质环境变化预测_（9）.地质环境变化预测模型.docx

PAGE1

PAGE1

地质环境变化预测模型

地质环境变化预测是地质环境监测的重要组成部分，它基于历史数据和实时监测信息，通过数学模型和数据处理技术，预测未来地质环境的变化趋势。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的应用，地质环境变化预测的准确性和可靠性得到了显著提升。本节将详细介绍几种常用的地质环境变化预测模型，并探讨如何利用人工智能技术优化这些模型。

1.统计模型

统计模型是最基础的地质环境变化预测方法之一，它通过分析历史数据的统计特性来预测未来的变化趋势。常见的统计模型包括线性回归、时间序列分析和自回归移动平均模型（ARIMA）。

1.1线性回归

线性回归