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大数据时代财务会计向管理会计的转变

目录

大数据时代财务会计向管理会计的转变（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、大数据时代的特征与影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1大数据的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2大数据技术的发展与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3大数据对各行各业的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

三、财务会计的局限性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1财务会计的职能与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2财务会计在数据处理方面的瓶颈．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3财务会计与业务需求的脱节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、管理会计的优势与潜力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1管理会计的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2管理会计在决策支持中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3管理会计与大数据技术的融合前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

五、大数据时代财务会计向管理会计的转变路径．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1技术层面的转变．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1.1数据挖掘与分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.1.2云计算与大数据平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2业务流程层面的转变．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2.1财务流程的优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2.2业务模式的创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3组织架构层面的转变．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.3.1财务部门的重组．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3.2信息化建设的推进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

六、大数据时代管理会计的关键技术与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1数据分析工具的选择与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2预测分析与决策支持系统的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3智能化会计系统的研发与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

七、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1国内企业案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.2国际企业案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

八、面临的挑战与应对策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

8.1人才短缺问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

8.2数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

8.3法规政策与标准制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

九、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

9.1财务会计向管理会计转变的总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

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