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高中数学选择性必修第三册7.2超几何分布
【教学内容】
超几何分布及其数字特征
【教学目标】
(1)能通过对比放回和不放回抽样说明超几何分布的特征,能求超几何分布的分布列、均值,发展学生的数学建模、数学抽象素养.
(2)能用自己的语言解释二项分布与超几何分布的区别与联系,并能够正确选择模型解决实际问题,发展学生的数学建模素养.
【教学重点与难点】
(1)教学重点:超几何分布,超几何分布的分布列和均值;
(2)教学难点:在实际问题中抽象出模型的特征,区别二项分布和超几何分布.
【教学过程设计】
引导语上一节我们认识了建立在n重伯努利试验基础上的二项分布,本节课我们来认识另外一种常见的概率分布模型.
环节一实例引入,提出问题
问题1大家面前有一个袋子,里面有100个小球,红球和黄球均为若干,现从中采用有放回方式随机抽取20个.设抽取的20个小球中红球数为X,求随机变量X的分布列.
(1)采用有放回抽样,随机变量X服从二项分布吗?
(2)如果采用不放回抽样,抽取的20个小球中红球数X服从二项分布吗?若不服从,那么X的分布列是什么?
师生活动学生先独立思考,尝试解决,同时教师予以引导
事实上,若采用有放回抽样,每次抽到次品的概率为0.08,且各次抽样的结果相互独立,此时X服从二项分布,即X~B(20,0.08).若采用不放回抽样,则每次抽取时条件不同,且各次抽取的结果不独立,不满足n重伯努利试验的特征,此时X不服从二项分布,只能根据古典概型求X的分布列.而在不放回抽取试验中,逐个不放回抽取20个小球和一次性抽取20个小球,结果相同,X的分布列应该是相同的,故可用如下方法求X的分布列。
假如从100件产品中任取4件有种不同的取法,从100件产品中任取4件,次品数X可能取0,1,2,3,4.恰有k件次品的取法有种.
即随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
0.71257
0.25642
0.02898
0.00131
0.00002
设计意图通过具体的问题情境,引发学生积极思考并参与互动,说出自己的见解,从而引入超几分布的概念.
环节二抽象概念,内涵辨析
问题2上述问题不服从二项分布.你能说说这类不放回简单随机抽样的特征吗?你能根据这些征尝试归纳出这一类分布的概念吗?
师生活动学生观察比较上述问题的放回与不放回简单随机抽样,归纳出超几何分布模型的特征,教师进行总结。
一般地,假设一批产品共有N件,其中有M件次品.从N件产品中随机抽取n件(不放回),用X表示抽取的n件产品中的次品数,则X的分布列为
,其中k=m,m+1,……,r
如果随机变量X的分布列具有上式的形式,那么称随机变量X服从超几何分布.记为
追问公式中各个字母的含义是什么?
师生活动N——总体中的个体总数;
M——总体中的特殊个体总数(如次品总数);
n——样本容量;
K——样本中的特殊个体数(如次品数).
设计意图通过比较放回与不放回简单随机抽样,归纳出超几何分布模型的特征,由特殊到一般地得出超几何分布的分布列,加深学生的理解和思考。
问题3假设现有一批零件共有30个,其中有3个不合格,随机抽取10个零件进行检测,求至少有1件不合格的概率.
师生活动教师可以采用下列问题对学生进行引导:零件中不合格品数服从什么分布?若服从超几何分布,则公式中的N,M,n,k在本题中各是多少?
设抽取的10个零件中不合格品数为X,则X服从超几何分布,且N=30,M=3,n=10,X的分布列为
则至少有1件不合格的概率为
另解:
注意:(1)超几何分布的模型是不放回抽样;
(2)在超几何分布中,只要知道参数N,M,n就可以根据公式求出X取不同值时的概率.
设计意图通过本例的分析与解答,促进学生进一步理解超几何分布的概念及其特点.
问题4根据已有经验,定义了超几何分布后,接下来要研究什么?
追问你能推导出服从超几何分布的随机变量的均值吗?
师生活动学生独立探究,然后展示、交流,教师子以引导完善,最后师生共同总结.
设随机变量X服从超几何分布,则X可以解释为从包含M件次品的N件产品中,不放回地随机抽取n件产品中的次品数.令,则是件产品的次品率,而是抽取的件产品的次品率,猜想,即有.
实际上,由随机变量均值的定义,令,有
因为,所以
而超几何分布的方差计算比较复杂,不作要求,感兴趣的同学可以尝试推导:
设计意图通过探究服从超几何分布的随机变量的均值,加深学生对于超几何分布的认知,同时发展学生的逻辑推理能力.
环节三例题练习,巩固理解
问题5假如一个袋子中有100个大小相同的球,其中有40个黄球,60个白球,从中随机地摸出20个球作为样本.用X表示样本中黄球的个数
(1)分别就有放回和不放回摸球,求X的分布列;
(2)分
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