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基于化学成分分析的机器学习在岩石成因分类中的应用

目录

基于化学成分分析的机器学习在岩石成因分类中的应用（1）．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1岩石成因分类的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2化学成分分析在岩石成因研究中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3机器学习在岩石成因分类中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

化学成分分析基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1岩石化学成分的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2常见岩石化学成分分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3化学成分数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

机器学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1机器学习的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2常见的机器学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3机器学习在地球科学中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

基于化学成分分析的岩石成因分类模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2特征选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.4模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.1模型分类效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

6.2影响岩石成因分类的因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.3模型改进与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

基于化学成分分析的机器学习在岩石成因分类中的应用（2）．．．．．25

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

岩石成因与化学成分概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.1岩石成因的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2岩石化学成分的分类与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3化学成分分析在岩石成因研究中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

机器学习基础与技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.1机器学习基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2监督学习算法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.3无监督学习算法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.4深度学习在化学领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35