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城市地下变压器火灾图像特征识别技术研究

目录

城市地下变压器火灾图像特征识别技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、城市地下变压器火灾特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1地下变压器工作环境特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2火灾发生的原因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3火灾行为特征描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

三、图像特征识别技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1图像处理基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2特征提取与选择技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3模式识别算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

四、针对地下变压器火灾的图像采集系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1系统总体架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2图像传感器选型与布局．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.3数据传输与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

五、基于深度学习的火灾图像特征识别模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.1深度学习框架选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.2模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.3训练策略与参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

六、实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.1实验数据集构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.2实验设置与评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.3结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

7.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

7.2存在的问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.3未来工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

城市地下变压器火灾图像特征识别技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．26

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

二、城市地下变压器火灾特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.1变压器结构及工作原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2地下变压器火灾成因探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3火灾发展过程中的图像变化规律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

三、图像处理基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．