《L市工业污染排放的库兹涅兹曲线特征分析》3800字.docx

L市工业污染排放的库兹涅兹曲线特征分析

目录

TOC\o1-2\h\u22954L市工业污染排放的库兹涅兹曲线特征分析 1

177981.1数据与方法 1

309221.1.1环境库兹涅兹曲线模型 1

238421.1.2污染物指标选取 2

198671.1.3研究方法 3

71361.2.结果与分析 3

106111.3讨论与小结 8

20804.1讨论 8

31528.2.小结 9

环境库兹涅茨曲线(EnvironmentalKuznetsCurve,EKC)是描述经济发展与环境污染水平演替关系的计量模型,是上世纪90年代初由美国环境经济学家Grossman和Krueger针对北美自由贸易区谈判问题首次提出的，他们把诺贝尔经济学奖获得者西蒙库兹涅茨(S.KUZNETS)用来分析人均收入水平与分配公平程度之间关系的一种学说应用到环境经济学研究中,认为部分环境污染物质(如化学需氧量（COD）、氮氧化物等)的变动趋势与人均国民收入水平的变动趋势呈现“倒U型”关系。例如，当一个国家经济发展水平较低时，环境污染的程度较轻，但是随着人均收入的增加,环境污染由低趋高,环境恶化程度随经济的增长而加剧;当经济发展到一定水平后,或者说到达某个临界点或称“拐点”后,随着人均收入的进一步增加,环境污染又由高趋低,其环境污染的程度逐渐减缓，环境质量逐渐得到改善，即污染程度随人均收入增长而先增长、后下降的趋势REF_Re\r\h[2]。这种现象被称为环境库兹涅茨曲线。本文以龙岩市2011-2018年环境与经济的统计数据为支撑，定量分析龙岩市近8年来经济增长和工业污染程度之间存在的关系，作为龙岩市未来经济发展战略方向的参考依据。

1.1数据与方法

1.1.1环境库兹涅兹曲线模型

环境库兹涅兹曲线模型（EKC）描述的经济增长与环境污染的模型的形式为：Y=α+β1X+β2X2+β3X3+ε

当β10，β20，β3=0时，环境状况与经济发展之间符合倒“U”型EKC；

当β10，β20，β3=0时，环境状况与经济发展之间呈现“U”型；

当β10，β20，β3＞0时，环境状况与经济发展之间符合“N”型EKC；

当β10，β20，β30时，环境状况与经济发展之间符合倒“N”型EKC；

当当β1，β2，β3都不等于0时，环境状况与经济发展之间符合三次曲线关系。

1.1.2污染物指标选取

为研究龙岩市经济增长与环境污染量变化之间的关系，首先要选取经济与环境指标。由于GDP的增长与当地人口数量存在相关性，不利于不同城市之间的对比分析，故本文选取龙岩市人均GDP作为描述龙岩市经济增长的指标。针对环境指标，当地目前以第二产业为支柱产业（表3-1，图3-1），近几年来第二产业占比均为第一。因此，选取工业废水、COD排放量、废气排放总量、二氧化硫排放总量、烟（粉）尘排放量来描述环境污染程度。相关数据来自《龙岩市统计年鉴》（2011-2018）。

表3-1龙岩市2010-2018年地区生产总值及各产业生产总值

年份

地区生产总值

（万元）

第一产业

（万元）

第二产业

（万元）

第三产业

（万元）

20101241403

5153551

3817824

20111480150

6752701

4429177

20121553266

7251558

5088524

20131685883

7657195

5919211

20141815573

8394927

6604220

20151945344

8411735

7027267

20162173894

8779491

8252773

20172278768

9798776

9572454

2018243359710673339

图3-1龙岩市2010-2018年三大产业GDP占比图

1.1.3研究方法

本文依据所选取的数据，运用EXCEL和R软件进行统计，以人均GDP作为自变量（x），分别以工业废水排放量、废气排放总量、二氧化硫排放总量、化学需氧量（COD）排放量为因变量（y），建立污染物排放量与人均GDP之间的函数关系，为了使分析的结果更加准确客观，本文选取使用线性函数、二次函数、对数函数、三次函数、幂函数在内的多种函数模型进行模拟计算，根据曲线相关系数和模型检验参数，在各个模型中选择最佳的拟合模型。

1.2.结果与分析

利用龙岩市2010-2018年人均GDP数据以及选定的污染指数进行回归分析（表3-1），各