财务机器人应用与开发- 课件 -004人工智能的发展.pdf

人工智能的发展

人工智能的发展及现状

热度

起步反思应用低迷稳步蓬勃

发展期发展期发展期发展期发展期发展期

初春初冬初秋寒冬复苏爆发

195619741980199020002020时间

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人工智能的黄金时代（1956-1974）

达特茅斯会议之后，人工智能研究发展进入了黄金时代。在这

段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领

域，用来解决代数、几何和英语问题。AI研究者们表达出相当乐

观的情绪，认为具有完全智能的机器将在二十年内出现。AI研究

也获得了大量的经费资金。

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人工智能的黄金时代（1956-1974）

ELIZA曾经模拟心理医生与患者交谈，在首次使用的时候就骗过了很多人

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人工智能的黄金时代（1956-1974）

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人工智能的第一次寒冬（1974-1980）

70年代，人工智能进入了一段痛苦而艰难岁月。此前过于乐观的估计

无法兑现和公众舆论的误解压力导致了AI研究资助的取消、缩减。当时，

人工智能主要面临三个方面的瓶颈：

（1）计算机性能不足

（2）难以处理复杂问题

（3）数据量严重缺失

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计算机性能不足

很多理论上可以解决的问题，带来的是计

算量以几何级数的增长，实际上根本无法解

决。很多人工智能科学家开始发现，数学推

理、代数几何这样的人类智能，计算机可以

用很少的计算力轻松完成，而对于图像识别、

声音识别和自由运动这样人类无须动脑，靠

本能和直觉就能完成的事情，计算机却需要

巨大的运算量才可能实现。

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难以处理的复杂问题

早期人工智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，

复杂性低，可一旦问题上升难度，程序立马就不堪重负了。就像26个

字母可以组合成数万个单词，进而在不同语境下组合成近乎无限的句

子。

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数据严重缺失

在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序

进行深度学习，这很容易导致机器无法读取足够