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基础教育精品课
教学设计
课程基本信息
学科
信息技术
年级
高一
学期
秋季
课题
3.3.1数据分析
教科书
书名:《必修1数据与计算》教材
出版社:人教中图出版社出版日期:2019年7月
教学目标
1.信息意识:树立数据分析意识,能根据需求,主动寻求恰当的数据分析方法和表达方式分析表达数据。
2.计算思维:根据任务需求,选用恰当的数据分析方法,分析数据。
3.数字化学习与创新:通过对数据的分析处理,获得有价值的信息,丰富完善数字化学习资源,帮助提升学习与生活的质量。
4.信息社会责任:认识数据分析的作用和意义。
学习目标
1.掌握常用的数据分析方法。
2.能根据需要选择恰当的方法进行数据分析。
3.通过项目研究,感受数据分析对日常生活的影响。
教学内容
教学重点:
1.数据分析的基本方法。
教学难点:
1.能够根据实际解决问题的需求,选择恰当的分析方法,多角度进行分析,得出结论。
教学过程
一、复习回顾
前面我们学习了数据处理的一般过程,数据采集,数据处理,数据分析,数据呈现。
(设计意图:用复习回顾知识点进行引入,温故知新。)
二、新课学习
(一)知识讲解
当我们采集了所需要的数据,并对数据进行了组织和整理后,为了获得有价值的信息,还要对数据做进一步的分析。
数据分析是指用适当的计算方法与工具,对收集来的数据进行处理,提取有用信息,形成结论从而支持决策。
了解数据分析并具备一定的数据分析能力,是大数据时代对我们的基本要求。数据分析广泛应用于社会各个领域,发挥着日益重要的作用。
通过数据分析,可以帮助我们更好地认识所调研事物的目前状况。例如,通过分析近5年游客人数变化、旅行花费等数据,能够了解旅游业当前整体的发展状况,帮助旅游业经营者有针对性的调整经营策略,制定发展方案。
通过数据分析,可以剖析事物的发展历程,了解事物的过去,揭示某些现象产生的原因。
例如2016年以来,品牌羽绒服的平均单价逐年上涨,通过分析发现原材料价格明显提升近乎翻倍。同时,近年人均可支配收入逐步提升,收入增长带动个人消费品领域增长,消费升级趋势明显,消费者更加注重产品品质和个性化,中高端产品更受欢迎,品牌羽绒服的设计溢价和品牌溢价日益凸显。
通过数据分析,还可以预测事物未来可能会发生什么,推断未来的发展趋势,并为制订相应的目标及策略提供依据。例如搭建智慧城管大数据中心,在已有信息化建设基础上,整合城市管理各个领域的数据要素,通过数据挖掘分析,结合底层地图,分析出城市管理相关案件的高发区域、高发类型等情况,基于此类大数据分析结果,可以实现对城市管理问题的预测和预警,形成城市管理的“智慧大脑”,实现“用数据说话,用数据决策,用数据管理,用数据创新”的目标。
(设计意图:明示本课的学习内容是数据分析,让学生了解数据分析的作用。)
(二)实践探究
9月以来,“限电停工潮”席卷全国十余个省份,网络上关于限电原因诸多猜测,那具体情况是怎样的呢?我们可以通过数据说话。
(设计意图:用时下的热点话题作为探究活动,引起学生的兴趣。)
首先让我们来分析一下2021年用电发电的情况。(采集的数据截至2021年8月。)
探究一:用电发电现状。
活动1:请同学们打开文件全国全社会用电发电情况.xls,查看全国用电量,这是从中国电力企业联合会收集整理的数据,通过数据计算和分析给出全国用电情况结论。
学生活动。
通过计算2021年全国用电量同比增长率可分析出2021年用电量明显增多。下面我们再来看一下全国发电量的情况。
活动2:请同学们查看全国发电量,通过数据计算分析给出今年全国发电情况结论。
学生活动。
通过计算和分析我们可以发现2021年发电量赶不上用电量,用电有缺口。发电的主力能源是火电,占比70%以上。
通过以上两个活动,我们了解了2021年全国用电发电的现状,用电是有缺口的。
(设计意图:通过两个活动的实践探究,帮助学生了解数据分析的常用方法。)
在这个过程中,我们用到了几种常见的分析方法。
对比分析法:对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较,分析题目的差异,揭示出这些数据所反映的事物规律的方法。对比分析法通常用于从数量上展示和说明研究对象规模大小、水平高低、速度快慢及各种关系是否协调。对比分析分为横向分析和纵向分析。任务完成量与目标量的对比,部门之间与地区之间的对比都是横向对比,例如2021年用电量和发电量的比较就属于横向对比。而不同时期的比较就是纵向对比,例如2021年与2020年的全国全社会用电量比较就属于纵向对比。
结构分析法:结构分析法也称为构成分析法,是将各个部分与总体进行对比,是分析事物内部的结构和部分与整体之间的方法。结构分析法的基本表现形式就是计算结构指标,结构指标就是各个部分相对于总体
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