2025新能源汽车全场景智驾用户体验报告.pptx

新能源汽车 研究报告;研究目的研究方法;;;;2023年新能源汽车城区NOA功能迎来量产“元年”，多家车企在更多城市解锁该功能，形成“基础L2→高速NOA→城区NOA”的迭代路径，应用场景持续拓宽。

至2024年底，多家领先车企开始部署“车位到车位”技术，实现了全场景覆盖的智能驾驶，2025年将成为车企发力端到端技术的关键时期，大数据与算法能力驱动智能驾驶快速迭代，智能驾驶正迈向全面智能阶段。;技术趋势：无图方案成为智能驾驶主流趋势，吸引多家头部企业布局;竞争格局：车位到车位成为新竞争焦点，华为、小鹏、理想、极氪、小米品牌率先跻身前列;舆情分析：舆论焦点集中于特斯拉、小鹏、理想、比亚迪及问界等品牌，因端到端、车位到车位、技术创新进展和用户体验等核心议题而备受关注;;对于端到端全场景智驾功能多数用户持积极期待态度，认可其智能化水平与便捷性;关注全场景智驾的用户聚焦年轻男性群体，华东华北等经济发达地区对新技术敏感度更高;女性用户对高阶智驾关注度较弱但满意度高，年轻一代用户则表现出高关注度和高满意度;用户体验感受呈现显著地域差异，华中和华北地区用户满意度较高;新势力品牌在智驾讨论中占据主导地位，理想汽车和小鹏汽车最为突出;;用户对高速、城区和停车场三大场景关注度较高，在安全性和稳定性方面需重点优化;从具体场景来看，变道、转弯和泊车场景用户关注度最高，其次是紧急避险场景。尽管泊车、转弯和变道场景备受关注，但用户对其效率与精度不满，需重点优化。紧急避险场景的关注度较高，用户认可度尚可，认为系统在紧急情况下反应迅速，有助于提升驾驶安全性，但仍有改进空间。加塞/并道、超车和掉头场景用户分

享较少，但评价普遍较低，认为系统在复杂环境下表现不够稳定，需进一步改进。;从具体场景表现来看，用户对安全性方面普遍存在担忧。其中，泊车场景的安全性和效率感受较差，用户对系统的精度和反应速度不满。变道场景中，用户对安全性感受不佳，认为系统在变道操作中存在潜在风险。转弯场景中，可能因系统表现不稳定，导致舒适性感受较差。紧急避险场景??，用户对系统的稳定性存在担忧，认为其在突发情况下的表现尤为重要。在路口行驶场景中，用户对安全性和舒适度表现显著不满，认为系统在复杂交通环境下的表现不够理想。在直行/跟车场景

中，用户对稳定性表现不满，失控等事故风险频发，需进一步优化系统控制能力。总体来看，各场景在安全性、稳定性和舒适性方面均有较大提升空间。;鸿蒙智行、小鹏汽车和极氪汽车用户对智驾体验的分享较为活跃。鸿蒙智行用户认为驾驶安全性有待提升，而通行效率表现尚可。小鹏汽车用户对安全性担忧最为强烈，但通行效率表现较好，可能与小鹏部分用户反映升级后的驾驶策略过于激进有关。极氪汽车用户则普遍认为驾驶策略偏保守，导致用户安全性感知高、舒适性表现较好，但认为通行效率较低。驾驶策略激进与保守显著影响用户对安全性的感知，未来需在安全性与通行效率之间找到更好的平衡点，以提升用户体验。;从具体场景表现来看，鸿蒙智行用户对泊车体验最为不满，其次是变道和进出收费站/过闸机场景，但在紧急避险方面满意度较高。小鹏汽车用户认为转弯和进出收费站/过闸机场景表现较差，而泊车体验相对较好。极氪汽车用户则对转弯场景体验不佳，其次是紧急避险方面满意度也较低。

整体来看，各品牌在不同场景中的表现存在显著差异，需针对用户反馈优化特定场景的驾驶体验。;在“车位到车位”全场景智能驾驶体验中，用户反馈的问题主要集中在泊车效果与效率、变道逻辑、避障能力、转弯与并道表现、车速控制以及系统稳定性等方面。

具体表现为：智能泊车识别不灵敏且耗时久、变道过程生硬且频繁无效变道、避障反应迟缓、转弯失败率高、并道时强行加塞或应对加塞车辆不力、限速误判及减速不及时等。此外，部分用户认为升级后的智驾策略过于激进，导致追尾、剐蹭等事故风险增加，尤其在复杂场景下系统稳定性不足，影响驾驶安全性和用户体验。;华为鸿蒙智行乾崑ADS3.2“车位到车位”：有路就能开，有位就能停;鸿蒙智行：在车速控制、紧急避障、复杂场景应对以及泊车效率等方面需持续优化，驾驶策略较为激进，需更加注重驾驶安全性;小鹏汽车率先推出业内首款AI模仿智驾系统，该系统能够精准捕捉并模拟车主的驾驶偏好与习惯。全国任意区域都能开，不受地域与道路类型限制，无论是全国范围内的高速、城市道路、乡镇道路以及混合型道路，均能实现无缝覆盖。

小鹏汽车的车位到车位功能，通过AI代驾和AI泊车两大核心模块，实现了从出发车位到目的车位的全场景无断点的驾驶链路，提升了驾驶流畅性与便捷性。;小鹏智驾：驾驶策略激进，AI代驾习得不良驾驶习惯，在复杂场景应对及保持驾驶稳定性方面有待提升;;极氪智驾：在车速控制、复杂场景应对及泊车效率等方面有待提升，智驾策略偏保守;;功能优化