农业数据可视化研究：案例分析与应用展望.pdf

第58卷第5期广东蚕业Vol.58,No.05

2024年5月GUANGDONGCANYEMay.2024

DOI：10.3969/j.issn.2095-1205.2024.05.24

农业数据可视化研究：案例分析与应用展望

林文婧

（福建农业职业技术学院福建福州350119）

摘要文章讨论了数据可视化在农业中的重要性，介绍了Python和PyEcharts在处理和展示农业数据方面

的作用，分析了农业数据的类型、来源以及处理这些数据时面临的挑战，指出了数据可视化在农业决策中所扮

演的关键角色，通过具体的案例研究，展示了数据可视化在实际农业环境中的应用，突出了数据可视化在提升

农业生产效率、作物产量以及优化资源管理中的实际效果。数据可视化不仅提升了农业数据分析的可接受性和

有效性，也为农业研究和实践提供了新的视角和工具。

关键词现代农业；农业数据；数据可视化；案例分析

中图分类号:S126文献标识码:A文章编号:2095-1205(2024)05-73-03

在当前的数字化时代，数据已成为驱动各行各业易读性和强大的库支持而闻名，其提供了广泛的库和

创新和发展的关键因素，农业领域亦是如此。传统农框架，如Pandas、NumPy、SciPy，用于高效地处理

业依赖于农民的经验和直观判断，而现代农业则越来和分析大规模数据集。Pandas是处理数据的首选工

越依赖于精确的数据分析，以提高生产效率、增加产具，尤其适合处理表格数据，如时间序列统计数据，

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量和减少资源浪费。随着大数据和机器学习技术迅速这在农业数据中极为常见。NumPy和SciPy则为更

进步，农业数据可视化作为一个交叉学科领域，不仅高级的科学计算提供支持。在数据可视化方面，

连接了数据科学和农业实践，也成为提升农业决策质Python提供了多种强大的库，如Matplotlib、Seaborn

量的关键工具。和Plotly，可以生成静态、交互式和动态的图表。这

文章深入探讨了数据可视化在现代农业中的应些图表不仅可以实现数据可视化，还能帮助用户识别

用，特别关注Python和PyEcharts这2种工具在处理数据的模式和关系，这在分析农业趋势和预测作物产

和展示农业数据方面的作用。Python，作为一种强大量等方面至关重要。

的编程语言，已在数据科学领域得到广泛应用；而2.2PyEcharts的特点及其在农业数据可视化中的应用

PyEcharts则以其丰富的图表类型和较强的交互性，为PyEcharts是一个基于Echarts的Python库，专为

农业数据的展示提供了新的可能。数据可视化设计，其继承了Echarts强大的功能和丰富

的图表类型，如条形图、折线图、散点图等。

1数据可视化在农业领域的重要性

PyEcharts的一个显著特点是其生成的图表具有高度的

数据可视化在农业领域起着重要作用。现代农业交互性和美观性，能够动态显示数据变化，这对于展

越来越依赖精准数据以优化作物种植、管理资源和提示复杂的农业数据非常有用。

高产量，