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大数据技术在动力系统健康管理中的应用
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第一部分传感器数据采集与融合2
第二部分大数据处理与特征提取4
第三部分状态监测与异常检测6
第四部分障诊断与障隔离8
第五部分健康预测与剩余寿命估计II
第六部分维护优化与决策支持14
第七部分基于工业互联网的海量数据应用16
第八部分云端平台与边缘计算19
第一部分传感器数据采集与融合
关
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