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第4章人工智能发展4.2伦理及安全挑战-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿)(人教-中图版2019)
一、设计思路
本节课以《信息技术人工智能初步》第四章“人工智能发展”中的“4.2伦理及安全挑战”为主题,结合高中生的认知特点,设计了一系列实践活动和讨论环节。通过分析人工智能在伦理和安全方面的挑战,引导学生树立正确的价值观,培养安全意识,为后续学习打下坚实基础。
二、核心素养目标
培养学生信息意识,理解人工智能伦理和安全的重要性,提升信息社会责任感。通过案例分析,锻炼学生的批判性思维和问题解决能力,增强对数据安全和隐私保护的尊重,培养遵守法律法规、道德规范的社会公民素养。
三、教学难点与重点
1.教学重点
-理解人工智能伦理的基本原则,如公平性、透明度、可解释性等。
-掌握人工智能安全风险类型,包括数据安全、隐私保护、算法偏见等。
-分析案例,识别人工智能应用中的伦理和安全问题。
2.教学难点
-深入理解算法偏见对个体和社会的影响,以及如何减少偏见。
-探讨人工智能在医疗、就业等领域的伦理挑战,并形成自己的观点。
-将伦理和安全原则应用于实际案例,进行批判性分析和决策。例如,在讨论自动驾驶汽车的伦理决策时,学生可能难以平衡安全、效率和道德责任之间的关系。
四、教学方法与策略
1.采用讲授与讨论相结合的方法,首先由教师介绍人工智能伦理和安全的基本概念,然后引导学生进行小组讨论,分享对案例的分析和观点。
2.设计角色扮演活动,让学生扮演不同角色,如伦理委员会成员、技术开发者、用户等,模拟解决人工智能应用中的伦理和安全问题。
3.利用多媒体资源,如视频、动画和图表,帮助学生直观理解复杂的概念和案例。
4.引入案例研究,让学生分析真实世界中的伦理和安全挑战,培养解决实际问题的能力。
五、教学过程
一、导入新课
(教师)同学们,今天我们来学习第四章“人工智能发展”中的“4.2伦理及安全挑战”。在上一节课中,我们了解了人工智能的发展历程和应用领域,那么在人工智能快速发展的同时,它也带来了一系列的伦理和安全问题。今天,我们就来探讨这些问题,看看如何平衡技术进步与伦理道德的关系。
二、新课讲授
1.人工智能伦理概述
(教师)首先,我们来了解一下人工智能伦理的基本概念。人工智能伦理是指研究人工智能在发展过程中所涉及的伦理问题,包括公平性、透明度、可解释性等原则。
(学生)老师,什么是人工智能伦理呢?
(教师)人工智能伦理是指研究人工智能在发展过程中所涉及的伦理问题,比如如何确保人工智能的决策是公平的,如何保证算法的透明度和可解释性等。
2.人工智能安全风险
(教师)接下来,我们来探讨人工智能的安全风险。主要包括数据安全、隐私保护、算法偏见等方面。
(学生)老师,什么是数据安全?
(教师)数据安全是指保护数据不被未授权访问、篡改、泄露等,确保数据的安全性和完整性。
(教师)那么,隐私保护又是怎么回事呢?
(学生)老师,隐私保护是指保护个人信息不被非法收集、使用、泄露等。
(教师)是的,隐私保护是人工智能安全的重要组成部分。接下来,我们再来了解一下算法偏见。
(学生)老师,什么是算法偏见?
(教师)算法偏见是指算法在处理数据时,由于数据本身存在的不公平性,导致算法在决策过程中产生不公平的结果。
3.案例分析
(教师)为了让大家更好地理解这些概念,我们来看几个案例。
(学生)好的,老师,请讲。
(教师)案例一:某公司开发了一款招聘软件,该软件在筛选简历时,对女性应聘者的简历进行了歧视,导致女性应聘者无法获得面试机会。
(学生)这个案例说明了什么问题?
(教师)这个案例说明了算法偏见可能导致不公平的结果。
(教师)案例二:某医院使用人工智能辅助诊断系统,该系统在诊断过程中,对某些特定患者的病情判断存在偏差。
(学生)这个案例说明了什么问题?
(教师)这个案例说明了人工智能在医疗领域的应用可能存在伦理和安全问题。
三、课堂讨论
(教师)同学们,刚才我们分析了几个案例,那么在人工智能的发展过程中,我们应该如何应对这些伦理和安全挑战呢?
(学生)老师,我认为我们应该加强人工智能伦理教育,提高人们的伦理意识。
(教师)是的,加强人工智能伦理教育是非常必要的。此外,我们还应该建立健全法律法规,规范人工智能的发展。
(学生)老师,那我们作为学生,应该怎样为人工智能的发展贡献力量呢?
(教师)作为学生,我们应该努力学习相关知识,提高自己的综合素质,为将来的人工智能发展做好准备。
四、总结与作业
(教师)今天我们学习了人工智能的伦理及安全挑战,希望大家能够认识到这些问题的重要性,并在今后的学习和工作中,积极应对这些挑战。
(学生)好的,老师,我们明白了。
(教师)今天的作业是:结合所学内容,撰写一篇关于人工智能伦理及安全挑战的
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