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面向时空资源分配的智能集群自组织预测方法研究

目录

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1时空资源分配相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2智能集群自组织相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3预测方法研究综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

三、时空资源分配模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1时空资源特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2时空资源分配模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2.1模型假设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2.2模型结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2.3模型参数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

四、智能集群自组织机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1集群自组织原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2集群自组织模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2.1自组织策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2.2自组织算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3集群自组织性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

五、预测方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.1预测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.2基于机器学习的预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.2.1特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.2.2模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

5.3基于深度学习的预测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.3.1深度神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

六、智能集群自组织预测方法集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.1集成方法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.2集成模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.3集成模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

七、实验设计与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.1实验数据与平台．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

7.2实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

八、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．