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改进YOLOv8s算法在PCB缺陷检测中的应用研究
目录
改进YOLOv8s算法在PCB缺陷检测中的应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1YOLOv8s算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2PCB缺陷检测现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3现有研究的不足与改进需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
改进YOLOv8s算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1网络架构调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1.1模型深度与宽度调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.1.2卷积层与池化层优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2损失函数与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2.1损失函数的选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2.2训练过程中的参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3数据增强与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3.1数据增强方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.3.2图像预处理流程优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2实验数据集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3实验对比与分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.3.1对比实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.3.2结果可视化与定量评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
4.4实验结果展示与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.4.1检测精度与召回率分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.4.2模型在不同缺陷类型上的表现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.4.3实验过程中的异常情况分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.3未来研究方向与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
改进YOLOv8s算法在PCB缺陷检测中的应用研究（2）．．．．．．．．．．．．．30
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
1.2PCB缺陷检测技术的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
1.3研究内容与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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