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税务局信访工作总结

信访工作概况

信访工作成果

信访工作亮点

信访工作问题

信访工作改进建议

未来信访工作展望

目录

CONTENTS

01

信访工作概况

信访工作是税务局密切联系群众、了解社情民意的重要渠道，也是化解涉税矛盾、维护社会稳定的重要手段。

近年来，税务局信访工作面临新的挑战和机遇，需要不断总结经验，创新工作思路和方法。

随着我国经济社会的快速发展，纳税人权益保护意识日益增强，对税收工作的期望和要求也越来越高。

03

加强与纳税人的沟通联系，增进理解和信任，促进社会和谐稳定。

01

保障纳税人合法权益，维护税收法律法规的严肃性和权威性。

02

及时了解和处理纳税人反映的问题，提高税收征管质量和效率。

01

受理纳税人关于税收政策、税收征管、纳税服务等方面的咨询、建议、投诉和举报。

02

处理涉税信访事项，包括来信、来访、来电、网络舆情等。

03

协调处理重大、复杂、敏感的涉税信访问题，维护社会稳定大局。

04

对信访工作进行统计分析，提出改进意见和建议，为领导决策提供参考。

02

信访工作成果

本年度共接待来访群众XX人次，较去年同期增长XX%。

接待来访数量

来访问题类型

接待方式创新

主要涉及税收政策咨询、办税流程、纳税服务投诉等方面。

通过增设预约渠道、优化排队系统等方式，提高接待效率，减少群众等待时间。

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建立信访反馈制度，对处理结果进行跟踪和回访，确保问题得到根本解决。

反馈机制完善

通过电话、邮件、短信等多种方式，及时向群众反馈处理结果和进展情况。

反馈渠道畅通

对群众反映的问题进行认真分析，提供详细的解答和处理意见，增强反馈的针对性和有效性。

反馈内容详实

03

信访工作亮点

推行电子信访系统

通过建设和完善电子信访系统，实现信访事项网上受理、办理和回复，提高信访工作效率。

引入大数据分析

运用大数据技术，对信访数据进行深度挖掘和分析，为领导决策提供科学依据。

开展视频接访

利用视频会议系统，实现远程视频接访，方便群众反映问题，降低信访成本。

聚焦群众关心的就业、教育、医疗、社保等民生问题，加大信访事项办理力度。

关注民生问题

积极协调处理各类矛盾纠纷，防止矛盾激化，维护社会和谐稳定。

化解矛盾纠纷

严厉打击偷税、逃税、骗税等涉税违法行为，维护税收秩序和公平竞争环境。

打击涉税违法行为

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3

定期组织信访工作人员培训，提高业务能力和服务水平。

加强信访队伍建设

简化信访事项办理程序，缩短办理时限，提高办理效率。

优化信访工作流程

建立健全信访工作监督机制，对信访事项办理情况进行跟踪督办和考核评估，确保信访事项得到及时妥善处理。

强化信访工作监督

04

信访工作问题

随着社会经济的发展，社会矛盾日益复杂化，信访问题也呈现出多样化、复杂化的趋势。

社会矛盾日益复杂

随着法律法规的不断完善，信访工作要求也越来越高，需要工作人员不断学习和更新知识。

法律法规不断完善

舆论环境对信访工作的影响越来越大，需要工作人员更加谨慎地处理信访事项，避免引起不良社会影响。

舆论环境日益严峻

工作机制不够完善

部分地区的信访工作机制不够完善，导致信访工作无法顺利开展。

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信访工作改进建议

加大宣传力度，提高群众对信访工作的知晓率和参与度。

利用多种渠道进行宣传，包括税务网站、微博、微信等新媒体平台。

开展主题宣传活动，如“信访宣传周”、“阳光信访”等，增强群众对信访工作的认识。

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建立健全信访工作制度，规范信访工作流程。

加强信访部门与其他部门的沟通协调，形成工作合力。

建立信访工作责任制，明确各级信访工作职责和任务。

完善信访工作考核机制，激励信访工作人员积极履行职责。

加强信访工作人员培训，提高其业务水平和综合素质。

定期开展信访工作经验交流活动，促进信访工作人员之间的学习和交流。

建立信访工作人员选拔机制，选拔具有责任心和业务能力的人员从事信访工作。

加强对信访工作人员的管理和监督，确保其认真履行职责。

06

未来信访工作展望

随着信息技术的不断进步，信访工作将越来越倾向于数字化管理，实现信访信息的快速录入、查询、统计和分析。

数字化发展

信访工作将更加注重法治化建设，加强信访法规的宣传和普及，引导群众依法有序表达诉求。

法治化推进

未来信访工作将更加注重多元化解纷机制的建设，通过调解、仲裁、行政复议等方式，为群众提供更加便捷、高效的纠纷解决途径。

多元化解纷

智能化技术应用

利用大数据技术对信访数据进行深度挖掘和分析，为领导决策提供科学依据，推动信访工作的精准化、科学化。

大数据分析应用

信访工作队伍建设

加强信访工作队伍的专业化、职业化建设，提高信访干部的业务素质和服务水平，为群众提供更加优质的服务。

积极探索智能化技术在信访工作中的应用，如智能语音识别、自