地质数据分析：地质数据挖掘_（12）.地质数据挖掘案例分析.docx

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地质数据挖掘案例分析

在地质数据分析中，地质数据挖掘是一个重要的环节，它涉及从大量的地质数据中提取有价值的信息和知识。本节将通过具体的案例分析，详细介绍如何利用人工智能技术进行地质数据挖掘，包括数据预处理、特征提取、模型训练和结果解释等步骤。我们将使用Python编程语言和一些常用的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，来展示这些技术的实际应用。

案例一：矿产资源预测

背景介绍

矿产资源的预测是地质数据分析中的一个重要应用。通过分析地质数据，可以预测矿产资源的分布和潜力，从而指导勘探和开发工作。传统的矿产资源预测方