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具身智能技术创新驱动市场发展
前言
具身智能的研究可以追溯到20世纪初，早期的理论主要集中于生物智能如何通过与环境的互动来产生自我调节与适应能力。随着计算机科学、人工智能、控制理论以及机械工程技术的发展，具身智能逐步从理论走向实际应用。尤其是近年来，深度学习、强化学习等算法的突破，使得具身智能的研究进展迅速，许多具有自主行为的机器人、智能设备逐渐进入日常生活。
尽管具身智能的市场前景广阔，但行业发展也面临一定的挑战。技术的不成熟仍然是制约具身智能普及的主要问题。尽管深度学习和机器人技术取得了显著进展，但如何实现更加灵活、精准的动作控制以及如何解决复杂环境下的
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