机器学习与深度学习.pptx

机器学习与深度学习;机器学习基本概念与原理

深度学习基础与神经网络结构

深度神经网络在图像识别中应用

自然语言处理中深度学习方法探讨

强化学习与自动驾驶技术应用

总结：机器学习与深度学习前沿动态;01;机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，旨在研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。;从有标记的训练数据集中学习一个模型，当遇到新的数据时，可以通过这个模型来预测其输出结果。;;经典机器学习算法介绍;02;传统的机器学习算法在复杂任务上的表现有限，需要手工提取特征。;神经元是神经网络的基本单元，具有输入、处理和输出功能。;多层感知器和反向传播算法原理;CNN的特点及应用;03;深度学习算法在图像识别领域取得了巨大突破，卷积神经网络（CNN）等算法在图像特征提取和分类上表现出色。;迁移学习;;;04;文本数据海量增长;词嵌入技术;感谢您下载包图网平台上提供的PPT作品，为了您和包图网以及原创作者的利益，请勿复制、传播、销售，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权，按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿！

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