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大数据时代下的数据隐私保护.pptxVIP

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大数据时代下的数据隐私保护;REPORTING;01;数据驱动决策;个人数据被非法获取和利用,可能导致个人隐私泄露,如个人身份信息、健康状况、金融数据等。;;;02;收集用户信息前需取得用户明确同意,并遵循相关法律法规及隐私政策要求。;对存储在数据库中的敏感数据进行加密,防止数据被非法访问。;访问控制和身份认证机制;数据脱敏;03;加密技术选择;在数据传输前后进行完整性校验,确保数据在传输过程中没有被篡改或损坏。;合作伙伴间数据共享协议签订;;04;匿名化技术概述;差分隐私基本概念;;;05;;企业内部管理制度完善建议;行业自律组织角色定位及作用发挥;;06;加强了数据隐私保护意识;随着大数据技术的不断发展和应用,数据隐私保护技术也将不断更新和升级,为数据隐私保护提供更有力的技术支持。;;;THANKS

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