2033三年级数学下册 九 数据的收集和整理（二）第3课时 练习十二说课稿 苏教版.docx

2033三年级数学下册九数据的收集和整理（二）第3课时练习十二说课稿苏教版

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

2033三年级数学下册九数据的收集和整理（二）第3课时练习十二说课稿苏教版

课程基本信息

1.课程名称：2033三年级数学下册九数据的收集和整理（二）第3课时练习十二

2.教学年级和班级：三年级

3.授课时间：2023年11月X日

4.教学时数：1课时

核心素养目标

1.培养学生收集、整理数据的能力，提升数据分析意识。

2.培养学生运用统计图表展示数据，提高数据可视化表达能力。

3.培养学生合作交流、解决问题的能力，发展数学思维。

重点难点及解决办法

重点：

1.数据收集方法的选择：重点在于引导学生理解并选择合适的收集方法，如问卷调查、实地观察等。

2.数据整理与分析：强调学生能够对收集到的数据进行有效整理，包括分类、排序等。

难点：

1.数据可视化：难点在于帮助学生理解如何将数据通过图表等形式直观展示，提高数据解读能力。

2.统计图表的应用：难点在于学生能够正确选择和使用不同类型的统计图表，如条形图、折线图等。

解决办法与突破策略：

1.通过案例分析和小组讨论，让学生在实践中掌握数据收集的方法。

2.利用多媒体资源展示不同统计图表的制作过程，帮助学生直观理解数据可视化。

3.设计分层练习，逐步引导学生从简单到复杂地应用统计图表，提高学生的实际操作能力。

教学资源准备

1.教材：确保每位学生都具备苏教版三年级数学下册教材。

2.辅助材料：准备与数据收集和整理相关的图片、条形图、折线图等图表，以及相关视频资料。

3.实验器材：无实验器材需求。

4.教室布置：设置分组讨论区，提供白板和标记笔，以便学生进行小组讨论和展示。

教学过程设计

一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：展示一组关于学校运动会成绩的数据图表，引导学生观察并提问：“你们觉得这些数据可以告诉我们什么？”

2.提出问题：引导学生思考如何收集和整理这些数据，激发学生对数据收集和整理的兴趣。

3.学生回答：邀请学生分享他们的想法，教师总结并引出本节课的主题。

二、讲授新课（15分钟）

1.数据收集方法：讲解问卷调查、实地观察等数据收集方法，并结合实例进行说明。

2.数据整理与分析：介绍数据分类、排序等方法，展示整理后的数据图表。

3.数据可视化：讲解条形图、折线图等统计图表的制作方法，展示实例，引导学生理解数据可视化的重要性。

三、巩固练习（10分钟）

1.学生独立完成练习题，教师巡视指导。

2.学生展示练习成果，教师点评并纠正错误。

四、课堂提问（5分钟）

1.提问1：请同学们谈谈在收集和整理数据的过程中遇到了哪些困难？

2.提问2：如何选择合适的统计图表来展示数据？

3.学生回答：教师总结并强调重点。

五、师生互动环节（10分钟）

1.小组讨论：将学生分成小组，讨论如何利用所学知识解决实际问题。

2.小组代表展示：各小组派代表展示讨论成果，教师点评并给予指导。

六、核心素养拓展（5分钟）

1.引导学生思考：在日常生活中，我们如何运用数据收集和整理的方法？

2.学生分享：邀请学生分享他们在生活中的实际应用案例。

七、总结与作业布置（5分钟）

1.总结：回顾本节课所学内容，强调数据收集和整理的重要性。

2.作业布置：布置课后练习题，要求学生运用所学知识解决实际问题。

教学时间：45分钟

备注：在教学过程中，教师应关注学生的个体差异，适时调整教学策略，确保每位学生都能掌握所学知识。同时，注重培养学生的创新思维和合作能力，提高学生的核心素养。

教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据收集的实际案例：收集学生家庭的经济状况、学校周边的交通状况等，引导学生了解数据收集在现实生活中的应用。

-统计图表的应用：展示不同行业、不同领域使用统计图表的实例，如市场分析、体育比赛成绩等。

-数据分析软件介绍：简要介绍Excel、SPSS等数据分析软件的基本功能，激发学生对数据分析的兴趣。

2.拓展建议：

-家庭实践：鼓励学生在家庭中收集数据，如家庭成员的身高、体重等，并尝试制作简单的统计图表。

-社会调查：组织学生进行社会调查，如调查小区居民对公共设施的满意度，引导学生学会设计问卷、收集数据、整理和分析数据。

-项目研究：引导学生选择一个感兴趣的话题，如环境保护、食品安全等，通过收集和整理相关数据，撰写研究报告。

-数据可视化：指导学生使用Excel等软件制作条形图、折线图、饼图等统计图表，提高数据可视化能力。

-数据分析：引导学生运用数据分析方法，如相关性分析、回归分析等，对收集到的数据进行深