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《青藏高原区虉草粗蛋白含量测定-近红外法》

团体标准

（征求意见稿）

编制说明

二〇二〇年一月

1任务来源及标准制定背景

1.1任务来源

2016年1月以来，项目组受四川省公益性科研院所基本科研项

目“虉草主要品质参数的近红外光谱定量模型研究”资助，开展了利

用近红外技术测定青藏高原区虉草粗蛋白含量的相关研究，项目结题

后构建了虉草主要营养价值参数的近红外光谱分析模型，并负责制定

《青藏高原区虉草粗蛋白含量测定-近红外法》团体标准。

1.2标准制定背景

虉草(PhalarisarundinaceaL.)为禾本科虉草属多年生冷季型高产

牧草，具有良好的适应性和优异的生产性能，被广泛用于人工草地建

设、草地生态保护、草地改良等，对畜牧业发展和生态建设都起着重

要作用。粗蛋白（CP）是衡量饲草饲用品质的关键指标，虉草粗蛋

白受物候期、发育水平、基因型、栽培措施等诸多因素影响差异较大。

因此，在配制日粮时，牧草营养成分测定显得尤为重要。其次，长期

以来，我国牧草育种主要以提高草产量为主要育种目标，而忽视品质

育种，在基于品质进行海量株系筛选时效率很低，极大的阻碍了牧草

品质育种的进展。另外，在草产品流通和交易中，也需要快速测定草

产品的粗蛋白含量，促进产品的依质定价、流通销售和安全储藏。但

目前常用的化学测定方法存在耗时、费力、成本高、步骤繁琐、污染

环境等缺点，因此寻求快速、高效、准确、安全的虉草粗蛋白测定方

法，成为现代草地畜牧业发展急需解决的实际问题。

近红外光谱法（NIRS）是一种间接的物理分析技术，通过牧草

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近红外光谱与特征值（如CP）建立回归模型，从而完成对未知样品

的预测。采用该技术测定CP含量已成为农作物及饲草品质研究的重

要技术手段，具有操作方便、检测效率高、成本低、安全无污染、稳

定性高和样品制备简单等优点。因此，在青藏高原区应用近红外光谱

技术建立快速检测虉草粗蛋白含量的技术标准是发展现代草牧业的

迫切需求，在牧草品质分析、品质育种、家畜日粮组配以及在草产品

流通等领域都具有广阔的应用前景。

2主要工作过程

2016年1月以来，项目组受四川省公益性科研院所基本科研项目

“虉草主要品质参数的近红外光谱定量模型研究”资助，开展了利用

近红外技术测定青藏高原区虉草粗蛋白含量的相关研究，项目执行期

间广泛采集了采集不同品种（品系）、生育期（分蘖期、拔节期、孕

穗期、抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期、蜡熟期、完熟期、枯黄

期）、栽培条件（8种行距、7种施肥梯度）、干燥方式（自然晾干、

65℃烘干、杀青后65℃烘干）、生长年限（1年~6年）、部位（茎、

叶、穗和全株）以及不同刈割次数的虉草样品454份，采用凯氏定氮

法测定样品的粗蛋白含量，借助傅立叶型近红外光谱仪获取虉草样品

的近红外漫反射光谱，研究确定了最优近红外光谱分析模型的回归算

法、光谱预处理方法、光谱范围和初次级主成分数，建立了虉草粗蛋

白近红外漫反射光谱定量分析模型，通过外部验证，各项定标模型的

预测精确性和准确性均较好，可以对虉草粗蛋白进行实际检测，项目

结题时建立了虉草粗蛋白含量的稳定近红外光谱分析模型。

2019年3月-6月，由四川省草原科学研究院牵头，成立了标准起

草小组，申报北京华夏草业产业技术创新战略联盟团体标准。

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2019年8月北京华夏草业产业技术创新战略联盟下达的团体标准

立项计划，批准四川省草原科学研究院申请的《青藏高原区虉草粗蛋

白含量测定-近红外法》团队标准制定工作立项。

2019年9月-10月四川省草原科学研究院负责全面起草工作，以多

家申报单位多年的研究成果为基础制定方案，并收集、整理国内外相

关标准和技术资料，包括科学论文、科技期刊等学术团体普遍公认的

文献，同时查阅相关的国家、行业标准资料，依据《中华人民共和国

标准化法》、《中华人民共和国标准化法实施条例》、《标准化工作