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地质数据挖掘算法
1.引言
地质数据挖掘是指从大量的地质数据中提取有用信息和模式的过程。这些数据可以来自各种地质调查、勘探、测量和实验,包括岩石样本、地层数据、地球物理数据等。随着人工智能技术的发展,地质数据挖掘已成为地质科学研究和资源勘探的重要手段。本节将详细介绍几种常用的地质数据挖掘算法,并探讨如何利用人工智能技术提高地质数据分析的效率和准确性。
2.常见地质数据挖掘算法
2.1决策树算法
决策树是一种常用的分类和回归算法,通过构建树状模型来进行决策。在地质数据分析中,决策树可以用于预测矿产资源的分布、地质灾害的风险评估等。
2.1.1原理
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