《智慧探索南京张勇》课件.pptVIP

《智慧探索南京张勇》——让机器学习遇见历史文化

课程简介和学习目标课程简介本课程旨在通过案例分析、技术讲解和互动实践，帮助学员掌握机器学习在文化遗产领域的应用方法，并鼓励学员参与实际项目，推动文化遗产保护与传承的数字化转型。学习目标

人工智能与文化遗产的碰撞保护利用机器学习技术实现文物保护的智能化，例如文物病害诊断、修复机器人等，提高文物保护效率和精度。传承通过数字化手段构建文化遗产数字档案库、虚拟展览等，使文化遗产能够跨越时空，惠及更广泛的受众。创新

南京：六朝古都的历史底蕴历史悠久作为六朝古都，南京拥有深厚历史文化底蕴，拥有丰富的历史遗迹、文物和文化资源。文化多元南京自古以来就是中国文化的重要中心，融合了儒家文化、道家文化、佛教文化等多种文化元素。人文荟萃

大数据时代的文化传承1数据采集利用各种传感器、扫描设备、影像技术等手段，采集大量文化遗产相关数据。2数据清洗对采集到的数据进行处理和筛选，去除噪音和错误信息，确保数据的准确性和可靠性。3数据分析利用机器学习算法对数据进行分析，提取有价值的信息和规律，为文化遗产保护和传承提供科学依据。4数据应用

张勇教授团队简介张勇教授长期致力于文化遗产保护与传承研究，在人工智能与文化遗产融合方面取得了重要成果。研究团队

研究背景与意义背景近年来，文化遗产保护面临着诸如文物损毁、盗窃、信息缺失等挑战，亟需借助科技手段进行保护和传承。意义

项目概览：智慧文化遗产阶段一构建南京历史文化数据库，涵盖文物信息、历史文献、影像资料等，为后续研究和应用提供基础数据支持。阶段二开发文物保护与传承相关的智能应用，例如文物病害诊断系统、智能讲解系统、虚拟展览系统等，提高文化遗产管理效率和公众参与度。阶段三

技术路线图数据采集使用多源数据采集技术，例如3D扫描、图像识别、语音识别等。1数据预处理清洗、去噪、降维等数据预处理技术，提高数据质量。2模型训练使用深度学习、机器学习等算法训练模型，实现特定功能。3模型评估对模型进行评估，确保模型的准确性和可靠性。4模型部署将训练好的模型部署到实际应用场景中，实现智能化服务。

数据采集方法论3D扫描利用三维扫描技术对文物进行高精度扫描，获取三维模型数据，用于文物保护、研究和展示。图像识别使用图像识别算法对文物图片进行分析，提取关键信息，例如文物类别、年代、材质等，用于文物识别和分类。文本分析

南京历史文化数据库建设数据库类型关系型数据库、NoSQL数据库数据内容文物信息、历史文献、影像资料、地理信息等数据来源文物部门、图书馆、博物馆、档案馆、民间收藏等数据标准

3D扫描技术在文物保护中的应用1数字化保存将文物数字化，避免因时间流逝、人为破坏等因素造成的文物损毁。2研究分析通过对三维模型进行分析，可以深入了解文物结构、材质、工艺等信息。3虚拟展示利用三维模型构建虚拟展览，可以让观众更直观地了解文物信息。4文物修复

图像识别算法介绍1卷积神经网络（CNN）2循环神经网络（RNN）支持向量机（SVM）

深度学习模型构建1数据准备收集大量的文物图像数据，并进行标注和预处理。2模型训练使用深度学习算法训练模型，例如卷积神经网络、循环神经网络等。3模型评估对模型进行评估，确保模型的准确性和可靠性。4模型优化根据评估结果对模型进行优化，提高模型性能。

机器视觉在文物修复中的作用1自动识别机器视觉系统可以自动识别文物损伤部位，提高修复效率。2精准定位机器视觉系统可以精准定位修复区域，确保修复的准确性。3辅助修复机器视觉系统可以辅助修复人员进行文物修复，提高修复精度。

南京城墙的数字化重建城墙结构城门防御设施周边环境

明故宫遗址的虚拟复原

夫子庙建筑群的智能解析牌坊通过图像识别和文本分析，可以识别牌坊上的文字和图案，了解牌坊的历史和文化信息。建筑利用3D扫描技术重建夫子庙建筑群的三维模型，方便游客进行虚拟参观。夜景通过图像识别和深度学习，可以识别夫子庙夜景的灯光效果，为灯光设计提供参考。

秦淮河文化带的数据挖掘数据类型历史文献、影像资料、游客数据、地理信息等挖掘目标秦淮河文化带的发展脉络、历史事件、文化特色、旅游线路等应用场景文化遗产保护、旅游线路设计、文创产品开发等

中山陵园的智能导览系统语音导览提供多语种语音导览，方便不同语言的游客了解中山陵的历史和文化信息。AR增强现实利用AR技术叠加虚拟信息，为游客提供更丰富、更直观的导览体验。智能推荐根据游客的兴趣和偏好，智能推荐合适的导览路线和景点。

大报恩寺遗址公园的AR体验虚拟重建利用AR技术重建大报恩寺的虚拟模型，让游客体验寺庙的宏伟壮观。历史还原通过AR技术展示大报恩寺的历史照片、文献资料，让游客了解寺庙的历史和文化信息。互动体验设计AR互动游戏，让游客在游览过程中体验历史文化，增强参与度和趣味性。

南京博物院智慧化升级智能导览提供