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揭秘铪基FeFET疲劳进程中电荷捕获机制：从理论到实践的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据、人工智能和物联网等新兴技术蓬勃发展的时代，数据量呈爆炸式增长，对存储技术提出了前所未有的挑战与机遇。传统存储技术在面对日益增长的存储需求时，逐渐显露出能效比低、计算效率受限等瓶颈，难以满足大数据实时处理和AI推理与训练对存储速度和能耗的严格要求。在此背景下，新型存储技术成为学术界和产业界共同关注的焦点，其中铪基铁电场效应晶体管（FeFET）凭借其独特的优势，展现出巨大的应用潜力。

铪基FeFET是一种基于铁电材料的晶体管结构，其工作原理基于铁电材料的极化状态变化来实现不同的存储