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基于深度学习神经网络的风电项目投资精准预测模型构建与应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在全球积极推动能源转型的大背景下,风能作为一种清洁、可再生的能源,在能源结构中的地位愈发重要。风力发电凭借其资源丰富、环境友好、可持续性强等优势,成为实现能源绿色低碳发展的关键力量。近年来,风电产业在全球范围内取得了显著的发展,装机容量持续攀升。根据GWEC发布的《GlobalWindReport2024》,截至2023年末,全球风电累计装机容量达到1,021GW,2014-2023年的年均复合增长率为11.94%;2023年度全球风电新增装机容量约为116.6GW,2
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