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第十二章联立方程模型的估计与模拟
本章讲述的内容是估计联立方程组参数的方法。包括
最小二乘法LS、加权最小二乘法WLS、似乎不相关回归
法SUR、二阶段最小二乘法TSLS、加权二阶段最小二乘
法W2LS、三阶段最小二乘法3LS、完全信息极大似然法
FIML和广义矩法GMM等估计方法。
在估计了联立方程组的参数后就可以利用不同的解释
变量值对被解释变量进行模拟和预测。
经济系统并没有严格的空间概念。国民经济是一个系
统,一个地区的经济也是一个系统,甚至某一项经济活动也
是一个系统。例如我们进行商品购买决策,由于存在收入或
预算的制约,在决定是否购买某一种商品时,必须考虑到对
其他商品的需求与其他商品的价格,这样,不同商品的胃求
量之间是互相影响、互为因果的。那么,商品购买决策就是
一个经济系统。
联立方程系统就是一组包含未知数的方程组。利用一
些多元方法可以对系统进行估计,这些方法考虑到了方程之
间的相互依存关系。
2
12.1联立方程系统概述
本章将包含一组未知参数,并且变量之间存在着反馈关
系的联立方程组称为“系统”(systems),可以利用12.2节介绍
的多种估计方法求解未知参数。本章的12.3节中将一组描述内
生变量的已知方程组称为“模型(model),给定了联立方程
模型中外生变量的信息就可以使用联立方程模型对内生变量进
行模拟、评价和预测。
一般的联立方程系统形式是
其中:必是内生变量向量,与是外生变量向量,匕是一个可能
存在序列相关的扰动项向量,T表示样本容量。估计的任务是
寻找未知参数向量/的估计量。
3
例12.1克莱因联立方程系统
克莱因(LawrenceRobertKlein)于1950年建立的、
旨在分析美国在两次世界大战之间的经济发展的小型宏观
计量经济模型。模型规模虽小,但在宏观计量经济模型的
发展史上占有重要的地位。以后的美国宏观计量经济模型
大都是在此模型的基础上扩充、改进和发展起来的。以至
于萨缪尔森认为,“美国的许多模型,剥到当中,发现都
有一个小的Klein模型”。所以,对该模型的了解与分析
对于了解西方宏观计量经济模型是重要的oI.
Klein模型是以美国两次世界大战之间的1920〜1941
年的年度数据为样本建立的O
4
KleinI模型:
CSt=%+axPt++a3(Wtp+Wt8)+uit(消费)
・饱+BR+3+吟+%(投资)
叱)=%+1+y3T3dt+⑸、(私人工资)
Yt=Ct+It+Gt(均衡需求)
P=Yt-Wtp-Tt\(企业利润)
K=Kt]+It(资本存量)
(12.1.2)
此模型包含3个行为方程,1个定义方程,2个会计方程。式中变量:
6个内生变量:4个外生变量:
Y:收入(GDP中除去净出口);
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