第二章_港口营运与船舶.pptxVIP

;本章主要内容：;一、货物及其在港内的作业方式;一、货物及其在港内的作业方式

;一、货物及其在港内的作业方式

;操作过程：根据一定的装卸工艺完成一次货物的搬运过程。

操作量：每个操作过程中装卸货物的数量，用P表示。;下列情况，不计算吞吐量：

在本港港区范围内短途运输(包括轮渡)和为运输船舶装卸服务以及作业区之间转库的驳运物资。

在同一市区内，港与港之间短途运输的货物。

由同一船舶运载进港，未经装卸又运载出港的货物。

由于调整船舶水尺或其他原因，进行翻仓倒载作业，自同一船上卸下，随后又装到同一船舶的货物;或装船后未运出，又卸回本港的货物。

在港内进行原排加固，或小排并大排，或大排改小排等加工整理的路过的竹、水排。

由渔船或其他船舶直接自江、海、湖泊中捕捞运进港口的水产品。

在港区内装船运至港区以外倒人江、海??的废弃物。

;2、货物在港内的作业方式;船;船;;习题：;腹地是港口的服务区域，其功能是商品和货物的扩散地或来源地。;则运向A港和B港产生的费用为:

CA=xCMA+PA

CB=(LMA-x)CMA+PM+LMBCMB+PB

;理论上存在：

CACB——货运向A港

CACB——货运向B港

CA=CB时，x为A港的（腹地半径）经济运距。

对A港来说，x越大，港口吸引货流的能力越强，要增大x值必须设法降低CMA（改变运输条件）和PA（降低装卸成本）。;港口要吸引货流、扩大腹地，必须具备下列条件：

地理位置优越，距经济发达地区的距离近，集疏运条件好。

自然条件好：如港口水深大、水域平稳等。

运输成本低，交通条件好，运输时间短。

装卸成本低，车船周转快；

服务水平高：对货物的安全以及服务态度等。;预测思路步骤：

收集有关数据资料；

社会经济发展水平预测；

区域内客、货总运输量预测（进、出）；

运输方式分担预测（铁、水、空、管）；

港口客、货吞吐量预测。;;1）经验判断法（面对面）

最高吞吐量、最可能吞吐量、最低吞吐量及各自概率

2）特尔菲法（背对背）

;业务管理人员对第四年吞吐量的预测;对两位领导人员，也请??们对第四年的吞吐量作出3种估计值，经过与业务人员类似的处理方法，算得领导人员的平均预测值为18000TEU/月。

最后，对比业务管理人员和领导人员预测的重要性，认为领导人员预测的重要性是业务管理人员的2倍，即权重为2，则综合两类人员经验判断后的预测值为？;3）时间序列法(外延法）

时间序列预测法是通过对时间序列数据的分析，掌握经济现象随时间的变化规律，从而预测其未来。

;①简单算术平均法;③移动平均法

就是在掌握n期运输量（吞吐量）的基础上，按照事先确定的期数m，逐期分段计算m期算术平均数。

;某铁路运输单位某年1-12月的旅客运输量如表2-5所示，试预测下一年度1月份旅客运输量（m=5）。;预测最后移动期的平均数：

（471817+499576+496915+491239+435006）÷5=478910.6≈478911(人次）

预测上一个移动期的平均数：

（526583+471817+499576+496915+491239）÷5=497226(人次）

则b=478911-497226=-18315

下一年1月旅客运输量：478911-18315=460596（人次）;某运输单位某年1-12月份旅客运输量（单位：人次）;①回归分析预测法定义

作为预测学的基本方法，它是在分析因变量与自变量之间的相互关系，建立变量间的数量关系近似表达的函数方程，并进行参数估计和显著性检验以后，运用回归方程式预测因变量数值变化的方法。;③回归分析预测法的具体步骤：

;④运用回归法进行定量预测，必须有以下三个条件：

预测对象与影响因素之间必须存在因果关系，而且数据点在20个以上为好；

过去和现在的数据规律，能够反映未来；

数据的分布确有线性趋势，可采用线性解；如不是线性趋势，则可用非线性解。;⑤一元线性回归预测法

是指影响经济变化的众多因素中有一个起决定作用的因素，且自变量与因变量的分布呈线性趋势的回归，用这种回归分析来进行预测的方法。

A、一元线性回归方程的一般形式为：

;按以下公式求出参数a、b:

;⑤一元线性回归预测法;例3:

1992——2004年某铁路局吸引范围内煤炭产量如下表所示：;①作散点图，如下图所示：;③计算回归系数a、b。

为了便于计算，应用煤炭运量与煤炭产量相关计算表。计算a、b。则

得预测回归方程为

④检验用一元线