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摘要
在人工智能领域中,机器学习和深度学习技术的发展使得系统日志异常检测
领域开辟了一条新的解决思路。深度学习的最大优势在于它能够从主机日志中挖
掘系统的行为模式,继而对深度学习模型进行反复训练。目前大量的深度学习技
术已经在主机系统异常检测领域中得到了广泛的应用,但是由于主机日志的类型
繁多、格式多样,因而产生了整体模型的运行时间长、识别准确率低等问题,这
也使得深度学习在主机日志异常检测技术中的应用落地受到了很大的挑战。
为了解决现有主机系统日志检测所存在的问题,本文从有监督和无监督学习
两个
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