地质数据分析：地质数据挖掘_（9）.深度学习在地质数据挖掘中的应用.docx

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深度学习在地质数据挖掘中的应用

引言

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过构建多层神经网络模型来模拟人脑的运作方式，从而实现对复杂数据的高效处理和分析。在地质数据挖掘中，深度学习技术的应用已经取得了显著的成果，尤其是在地震数据处理、矿产资源探测、地质灾害预测等方面。本节将详细介绍深度学习在地质数据挖掘中的具体应用，包括模型的选择、数据预处理、训练和评估等环节，并通过具体的代码示例来展示如何在实际项目中应用这些技术。

地质数据的特点

地质数据通常具有以下特点：

高维度：地质数据往往包含多个属性，如地层厚度、岩石类型、矿产含量等。

非线性：地质现象的