地质数据分析：地质数据预处理_（7）.异常值检测与处理.docx

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异常值检测与处理

在地质数据分析中，异常值检测与处理是数据预处理的一个重要步骤。异常值指的是数据集中显著偏离其他观测值的数据点，这些数据点可能由测量误差、记录错误或自然现象的极端情况引起。如果不进行适当的处理，异常值可能会对后续的数据分析和建模产生严重的影响，导致模型的准确性下降或产生误导性的结论。因此，正确地识别和处理异常值是确保数据质量和分析结果可靠性的关键。

1.异常值检测的方法

1.1统计方法

统计方法是最常用的异常值检测手段之一，主要包括以下几种：

标准差法：假设数据服从正态分布，可以利用标准差来识别异常值。通常，数据点在均值的3个标准差之