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2025普通高中信息技术学业水平考试专题练--优化集训11 pandas数据处理.docxVIP

2025普通高中信息技术学业水平考试专题练--优化集训11 pandas数据处理.docx

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2025普通高中信息技术学业水平考试

优化集训11pandas数据处理

1.下列关于数据的说法错误的是()

A.数据整理的目的是对数据进行检测和修正

B.数据处理的核心是数据,数据的质量不影响数据分析的结果

C.数据重复往往在多数据源进行合并时出现

D.不同格式的数据通过转换可以将其值按照统一标准进行表示

2.下列有关Hadoop计算平台的说法中,不正确的是()

A.Hadoop计算平台是一个可运行于规模计算机集群上的分布式系统基础架构

B.Hadoop计算平台适用于对静态数据进行处理

C.Hadoop计算平台主要包括Common公共库、HDFS、HBase、MapReduce等模块

D.Hadoop计算平台也适用于对流数据的实时处理

3.下列数据不适合运用批处理计算的是()

A.全校上一次考试的成绩统计

B.微博上一季的热词统计

C.根据路况实时更新导航路线

D.某商品价格过去一年的浮动情况

4.不能实现选取df对象前5行数据记录的语句是()

A.df.head() B.df.head(5)

C.df[0:5] D.df[5]

回答下列第5~7题。

5.某DataFrame对象df中包含“准考证号”“班级”“姓名”“文”“数学”…“总分”等10个数据列、多个数据行,能获取对象df第3个数据的“姓名”内容的语句有()

①df[2,姓名]②df.at[2,姓名]③df[2][姓名]④df[姓名][2]⑤df.姓名[2]

A.①②③ B.①②④

C.②④ D.②④⑤

6.如第5题对象df,能够降序排列输出总分大于等于600分的学生数据的代码组合是()

①df=df.sort_values(″总分″,ascending=True)

②df=df.sort_values(″总分″,ascending=False)

③df=df[″总分″,=600]

④df=df[df[″总分″]=600]

⑤print(df)

A.①③⑤ B.①④⑤

C.②③⑤ D.②④⑤

7.如第5题对象df1,下列语句中,可以以班级为单位,统计出各班级“总分”的平均值的有()

①df.groupby(班级).mean()

②df.groupby(总分).mean()

③df.groupby(班级)[总分].mean()

④df.groupby(班级).总分.mean()

⑤df.groupby(班级).describe()

A.①②③④⑤ B.①②③⑤

C.①③④⑤ D.①②③

8.根据交通路况实时更新导航线路的应用场景中,下列处理方式中合理的是()

A.选用针对静态数据的批处理计算

B.选用针对流数据的流计算

C.选用针对图结构数据的图计算

D.用统计分析软件提供的丰富的统计算法进行数据分析

9.下列有关数据可视化方法的说法,错误的是()

A.要分析相等时间间隔下数据的发展趋势,可采用折线图

B.要显示各部分数据在总数据中的大小和比例关系,可采用饼图

C.要探究若干数据系列中各数值之间的关系,可采用柱形图

D.要比较每个数据相对中心的数值变化,可采用雷达图

10.下列关于大数据应用的说法,错误的是()

A.随着大数据在各行各业的应用,数据成为核心资产

B.云计算对大数据的分析应用无太大帮助

C.大数据在电子商务领域的应用,为商业的振兴起到了推动作用

D.智能交通可以使交通运输服务和管理智能化

11.文本数据处理的主要步骤包括:

①结果呈现②特征提取③分词④数据分析

⑤文本数据获取

正确的顺序是()

A.⑤②④①③ B.⑤③①④②

C.⑤①③②④ D.⑤③②④①

12.有如下Python程序段。

importpandasaspd

list=[[周欣怡,湖州,15,646],[王培新,杭州,16,598],[张佳明,杭州,16,609],[林逢春,嘉兴,15,547],[朱梁栋,湖州,16,588],[陈清瑞,嘉兴,15,571]]

inf=pd.DataFrame(list,columns=[姓名,地区,年龄,总分])

print(inf)

print(_??20)

print(inf.groupby(地区,as_index=True).mean())

执行该程序段后,输出的结果是(单选,填字母)。?

13.小明从某网站上收集了2022年4月部分生产资料市场价格变动情况数据,数据集保存在“shuju.xlsx”中,格式如图a所示。

图a

为分析相关类别生产资料的涨跌幅情况,小明编写了以下Python程序。

importpandasaspd

importmatplotlib.pyplotasplt

plt.rcParams[font.sans-serif]=[SimHei]

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