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2024年9月10日现代信息科技Sep.2024

第8卷第17期ModernInformationTechnologyVol.8No.17

DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2024.17.002

利用三维重建测量算法提高电芯质检精度的案例研究

黄云龙

（，）

宁德时代新能源科技股份有限公司智能制造部福建宁德352100

摘要：文章介绍了X-Ray光学成像技术对电芯进行OH检测、Gap检测中出现的三种场景，如图像模糊不清晰无

法做出质检分辨、OH检测和Gap检测不能同时完成、超厚电芯检测异常等案例的解决方法。其中：X-Ray高动态范围

图像增强算法解决了图像模糊问题；利用三维重建测量算法实现OH检测和Gap检测同步，并融合Gap特征提高了OH

检测精度；针对超厚电芯在线质检，利用AI算法增加原图信息，改善图像预处理质量，增强超厚电芯极片轮廓和极片

端点的特征，解决了X-Ray穿透超厚电芯出现信号衰减的问题。这些解决方法都是应用“分时频闪三维重建测量算法”

来解决简单光学算法方案无法从形态上对缺陷的高度进行量化的测量的问题。

关键词：X-Ray图像；三维重建测量算法；图像融合

中图分类号：TP206+.1文献标识码：A文章编号：2096-4706（2024）17-0005-04

CaseResearchonImprovingthePrecisionofCellQualityDetectionby3D

ReconstructionMeasurementAlgorithm

HUANGYunlong

(DepartmentofIntelligentManufacturinginCATL,Ningde352100,China)

Abstract:ThispaperintroducesthesolutionsforthreekindsofscenariosintheOHdetectionandGapdetectionofcells

byX-Rayopticalimagingtechnology,suchastheimageisblurredandcannotbedistinguishedbyqualityinspection,OH

detectionandGapdetectioncannotbecompletedatthesametime,andultra-thickcelldetectionisabnormal.Inthispaper,

X-Rayhighdynamicrangeimageenhancementalgorithmsolvestheproblemofimageblur.The3Dreconstructionmeasurement

algorithmisusedtorealizethesynchronizationofOHdetectionandGapdetection,anditfusesGapfeaturestoimprovetheOH

detectionprecision.Aimingattheonlinequalityinspectionofultra-thickcells,AIalgorithmisusedtoincreasetheoriginalimage

information,improvet