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;如果因果推断包含两个或多个风险因素的话,除了每个因素的平均因果作用之外,还存在着多个风险因素之间相互的作用。如果研究因果意义上多个风险因素之间的作用,则,同样需要进行随机化试验,或者控制混杂因素消除混杂偏倚。
交互作用分析可以看作是多风险因素的因果推断的内容之一。;一、概念
当两个或两个以上因子共同作用于某一事件时,其效应明显不同于该两个或两个以上因子单独作用时的和或积,称这些因子间存在交互作用
(interaction)
;
HBV、HCV感染与肝癌的关系
HBVHCVOR
++68.3
+-10.5
-+6.1
--1.0;交互作用与混杂作用比较
比较的方面交互混杂
与研究设计无关,固有有关,产生
与研究真实性无影响,报道失真
与资料分析描述与评价分析控制
;二、类型;交互作用的识别与分析;;;相加模型:
若相加模型交互作用不存在,则两个因素同时存在所产生的效应等于两个因素单独存在时所产生的效应之和。即:
R11-R00=(R10-R00)+(R01-R00)
这两个因素不存在相加交互作用。
R11-R00﹥(R10-R00)+(R01-R00)
正相加交互作用,两种因素同时存在时效应增强,其生物学含义为协同作用;
R11-R00﹤(R10-R00)+(R01-R00)
负相加交互作用,两种因素同时存在时效应降低,其生物学含义为拮抗作用。;2.相乘模型(multiplitivemodel)
若交互作用不存在时,两个或两个以上因子共同作用于某一事件时,其效应等于该两个或两个以上因子单独作用时的积
以A与B两个因素为二分变量,Rij表示两因素不同暴露状态下事件发生的危险度,i,j=1为存在X与Y因素,i,j=0为不存在A与B因素,则R11、R01、R10、R00
相乘模型为:R11/R00=(R10/R00)(R01/R00)
68.3/1.0(6.1/1.0)(10.5/1.0)??64.05
符合相乘模型有交互作用
;相乘模型为:
若相乘模型交互作用不存在,则两个因素同时存在所产生的效应等于两个因素单独存在时所产生的效应之积。即:
R11/R00﹦(R10/R00)(R01/R00)
这两个因素不存在相乘交互作用。
R11/R00﹥(R10/R00)(R01/R00)
这两个因素存在正相乘交互作用。
R11/R00﹤(R10/R00)(R01/R00)
这两个因素存在负相乘交互作用。;;1.交互作用相对超额危险度
(relativeexcessriskofinteraction,RERI)
;2.交互作用归因比例API
(attributableproportionofteraction,)
;3.效应指数(synergyindex,S)比值;进行可信区间的估计;交互作用的识别与分析;交互作用的识别与分析;(1)交互作用超额相对危险度RERI
RERI=RR11—(RR10+RR01)+1RERI应不等于0
(2)交互作用归因比API
RR11—(RR10+RR01)+1应不等于0,
API=
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