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数据驱动数学教育变革：方法、应用与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，数据已成为各个领域中极具价值的资源。数学教育领域也不例外，数据处理方法的兴起为其带来了新的发展契机。随着教育信息化的推进，大量的数学教育数据得以产生，这些数据涵盖了学生的学习行为、学习成绩、教师的教学方法、教学评价等多个方面。传统的数学教育研究方法往往侧重于理论分析和经验总结，难以对这些丰富的数据进行深入挖掘和有效利用。而数据处理方法的出现，为数学教育研究提供了新的视角和工具，能够帮助研究者从海量的数据中发现潜在的规律和趋势，从而为数学教育的改革和发展提供有力支持。

数据处理在数学教育研究中