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以场景驱动AI应用,实现企业价值跨越
施耐德电气商业价值研究院
与IBM联合出品
/cn
施耐德电气目录CONTENTS
商业价值研究院介绍
施耐德电气商业价值研究院成立于2021年5月。遵循严
格的方法和为社会做贡献的使命,我们通过对中国经济、产业
和商业进行严谨、实用和创造性的研究,为公众和商界提供融
合全球智慧的专业洞见,致力于成为推动中国经济、社会和企
业可持续发展的领先智库。
前言:核心发现与洞察1
我们的研究团队汇集了绿色智能制造、绿色能源管理领域
的一线专家、深耕前沿技术的研发工程师、参与行业政策和标
第一章:大小模型融合互补,加速推动产业全面转型
准制定的专家学者,也聚集了来自业界各科研院所的学术界领AI3
袖、为企业掌舵的管理层,以及来自于通讯、信息安全、互联网、
管理咨询、市场研究等领域的生态伙伴专家。第二章:AIforGREEN–由点到线,重构新型商业模式11
我们的研究内容涵盖行业、技术、宏观等方面,同时基于
自身发展以及所提供的企业咨询服务中的积累,将深入探讨企第三章:从降本增效到可持续发展,扎根场景全面引爆价值
AI18
业战略、研发管理、供应链管理、营销、财务、人力资源、品牌
推广等话题,并与社会积极分享研究成果。
第四章:四大步骤,以场景为中心实施转型
AI30
我们的研究方法结合定性和定量分析,通过一线调研,以
数据驱动分析,实现深层价值提炼,进而帮助企业中高管理层
展望:成为驱动型企业
AI38
把脉宏观,见微知著,助力企业探索可持续发展之道,把握时
代机遇,加速变革转型。
核心发现与洞察
前言:核心发现与洞察
在当前全球数字化转型的浪潮中,人工智能(AI)已成为推动各行各业变革的核心力量。作为
21世纪最具革命性的技术之一,AI不仅在互联网、金融、医疗等领域展现了巨大的潜力,在工业和
能源领域的应用也日益广泛和深入。近年来,随着深度学习和大模型技术的突破,AI的能力和
影响力不断提升,为工业和能源行业带来了前所未有的变革机会。施耐德电气作为工业与能源领域
AI技术的实践者和赋能者,在本洞察报告中,将与读者分享AI转型中的核心发现与洞察:
大小模型深度融合,驱动AI生产力爆发
生成式AI(大模型)和决策式AI(小模型)的结合应用是AI在
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