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二项计数数据中零膨胀检验方法的比较研究.pdf

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    摘要

    计数数据是一种常见的数据类型，在生物医学、金融保险、社会心理等众多领域的研

    究中都会出现。二项计数数据是计数数据的一种类型，比如与疾病的死亡率和感染率有

    关的数据，在对这种类型的计数数据进行建模分析时，通常会使用二项回归模型。

    然而，在某些情况下，数据中可能表现出过多的零数据，在这种情况下，可以采用

    零膨胀二项(ZIB)回归模型来代替。在具体实践中，必须检验结果中是否存在过多

    1)开发了一个新的检验方法来检验ZIB

    的零，以帮助选择一个

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