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二项计数数据中零膨胀检验方法的比较研究.pdf

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摘要

计数数据是一种常见的数据类型,在生物医学、金融保险、社会心理等众多领域的研

究中都会出现。二项计数数据是计数数据的一种类型,比如与疾病的死亡率和感染率有

关的数据,在对这种类型的计数数据进行建模分析时,通常会使用二项回归模型。

然而,在某些情况下,数据中可能表现出过多的零数据,在这种情况下,可以采用

零膨胀二项(ZIB)回归模型来代替。在具体实践中,必须检验结果中是否存在过多

1)开发了一个新的检验方法来检验ZIB

的零,以帮助选择一个

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