基于GC-IMS及机器学习的呼气分析方法：原理、应用与展望.docx

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2025-03-09 发布于上海
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基于GC-IMS及机器学习的呼气分析方法：原理、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学与健康监测领域，呼气分析技术正逐渐崭露头角，成为极具潜力的研究方向。人体呼气作为一种包含丰富生理信息的生物样本，其成分不仅反映了人体正常的新陈代谢过程，更在疾病发生发展时呈现出特异性变化。研究表明，人体呼出气体中含有超过3000种挥发性有机化合物（VOCs），这些物质来源广泛，涵盖了环境暴露、食物代谢以及体内自身合成等多方面。当人体处于健康状态时，呼出气体中的VOCs维持着相对稳定的动态平衡；然而，一旦身体遭受疾病侵袭，如肝肾功能障碍、糖尿病、各类癌症乃至神经退行性疾病，体内代谢活