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第六章 概率论基础.pptx

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第六章概率论基础;第六章概率论基础;对于试验1,在球没有取出之前,我们就能确定取出的必定是白球。这种试验,根据试验开始的条件应可以确定实验的结果,这种试验所对应的现象叫确定现象。

对于试验2,在球没有取出之前,我们从试验开始时的条件不能确定试验的结果(即取出的是白球还是黑球),也就是说一次试验的结果在试验之前是无法确定的。但是大量重复这个试验,试验结果又遵循某些规律(这些规律我们称之为“统计规律”),这类试验叫做随机试验。其代表的现象叫随机现象。

;二、随机事件与样本空间

随机试验:

(1)试验可以在相同条件下重复进行。

(2)试验的所有结果是明确知道的,并且不止一个。

(3)每次试验总是出现一个可能的结果,但在一次试验之前却不能确定会出现哪一个结果,则称这样的试验是一个随机试验。简称试验。

样本点:随机试验的每一个可能的结果,称为基本事件(样本点),用表示

;

样本空间:随机试验的所有可能结果组成的集合,用Ω表示。

随机事件:具有某些特征的基本事件所组成

(样本空间的一个子集),用大定字母A,B,C,…表示事件。

必然事件:Ω

不可能事件:;

三、事件的关系与运算

1、包含:事件A发生必然导致事件B发生

2、相等:与同时成立

3、并:A?BA与B至少有一个发生

4、交:A?B=ABA与B同时发生

5、差:A?BA发生但B不发生

6、互不相容:A和B不可能同时发生即

7、对立事件:令,则是A的对立事件

;

例6-1袋中有十个完全相同的球,分别标以1到10的号码,从中任取一球,设A={取得球的号码是偶数}B={取得球的号码是奇数}C={取得球的号码小于5},问下述运算分别表示什么事件:

(1)A?B必然事件(取得的球的号码是偶数或是奇数)

(2)A?B不可能事件(取得的球的号码既是偶数又是奇数)

(3)A?C取得的球的号码为2或4

(4)取得的球的号码为5或7或9

(5)取得的球的号码为6或8或10

;

四、概率与频率

(一)概率

随机事件A发生可能性大小的度量(数量)称为A发生的概率。记作P(A)

(二)频率

在n次重复的试验中,事件A发生的次数与试验总次数的比值为事件A发生的频率。当试验次数足够大,频率会逐渐稳定于某一常数。将该常数定义为事件A的概率(统计概率)。

;

五、古典概型

若随机试验满足条件:

(1)有限性。样本空间的元素(基本事件)只有有限个,即Ω={ω1,ω2,…,ωn}

(2)等可能性。每个基本事件发生的可能性是相等的,即P(ω1)=P(ω2)=…=P(ωn)。则称这类随机试验的数学模型为古典概型。

则事件A的概率为:

其中,n是样本点总数,k是事件A包含的样本点数。

;

例6-2在盒子中有十个相同的球,分别标以号码1,2,…,10,从中任取一球,求此球的号码为偶数的概率。

解:令i={所取球的号码为},则Ω={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},所以样本空间总数为10。设A={所取球的号码为偶数},则A={2,4,6,8,10}。所以A中含有的基本事件数为5。从而

;古典概型具有三条基本性质:

1.非负性:对任一事件A,有P(A)?0;

2.规范性:对必然事件Ω,有P(Ω)=1;

3.有限可加性:若事件A1,A2,……,An两两互不相容,则;六、条件概率与事件的独立性

(一)条件概率

如果A,B是两个随机事件,且P(B)0,在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率P(A|B)定义为:

;例6-3在50件产品中,有一等品45件,二等品2件,废品3件。现从这50件产品中任意抽取一件,每件是否被抽到是等可能的。问:(1)抽到的是废品的概率为多少?(2)已知抽到的是非一等品,那么是废品的概率以是多少?

解:设A={抽到废品},B={抽到非一等品},

显然

;乘法公式:

如果A,B是两个随机事件,

若P(B)0,则P(AB)=P(B)P(A|B);

若P(A)0,则P(AB)=P(A)P(B|A).

全概率公式:

事件A1,

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