- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
综合测试卷
第二部分阅读
第一节
A
在南极洲,女性科学家取得了许多科学突破。以下是南极洲的四个地标以及
以她们命名的女性先驱。
琼斯台地
位于东南极洲维多利亚地的无冰台地以琼斯的名字命名。1969年,地球化
学家洛伊斯·M.琼斯领导了美国第一支全女性研究团队在南极洲工作。琼斯和她
的团队研究了南极洲麦克默多干谷的化学风化现象,这是一个无冰区域。通过对
收集的岩石进行化学分析,琼斯和她的团队发现了许多该地区冰封湖泊的地球化
学特征。
费恩斯山
位于南极洲最大岛屿——亚历山大岛上的费恩斯山,海拔8,202英尺(约
2.5千米),以吉尼·费恩斯的名字命名。她和同事们在南极建立了并维护了80
英尺(约23米)高的无线电塔。1985年,费恩斯成为第一位被邀请加入南极俱
乐部的女性,这是一个向在南极地区长时间工作的个人开放的英国晚餐俱乐部。
弗朗西斯峰
位于南极洲阿德莱德岛上的弗朗西斯峰,海拔3,727英尺(约1,136米),
以英国南极调查局(英国的国家极地研究所)的首位女性局长简·弗朗西斯女爵
士的名字命名。她在西摩岛上收集的化石帮助在2021年的一篇论文中得出结论,
南极洲丰富的植物化石表明,该大陆曾经比现在拥有更温暖的气候。
佩登崖
位于南极洲玛丽·伯德地附近的佩登崖证明了艾琳·佩登的贡献。她是第一
位在美国南极内陆生活和工作的女性科学家,她使用无线电波研究冰盖。佩登和
她的团队通过测量冰层中的路径,确定了极低频无线电波如何在极地长距离传播。
他们还使用不同的无线电波频率来测量南极洲冰盖的厚度。
B
我的丈夫为我们的“小免费图书馆”制作了一个小两层房子,它的颜色和设
计都和我们自己的房子一样,而我则从我们的书架上精心挑选了书籍。我们立刻
想到了一个主意——与其把箱子装进车里去卖旧书,不如直接把它们送到路边。
大约15年后,可以肯定地说,我们的小图书馆里有成千上万的书,偶尔还
有DVD、CD和拼图游戏。我们的小图书馆坐落在一条繁忙的街道上,离地铁站只
有几个街区,每天都要接待几十个,也许几百个路人。
许多使用我们图书馆的人毫不犹豫地分享他们对这一社区资源的喜爱。一位
男士经常停下来为附近的养老院挑选书籍。其他时候,我们会收到卡片和礼物,
包括巧克力,甚至是当地艺术家的个性化素描。
像使用我们图书馆的人一样,来来往往的书反映了我们城市的广泛多样性。
在占主导地位的英文书籍中,阿拉伯语、法语和俄语书籍是最多的一部分。我甚
至收集了我不懂的语言中我最喜欢的书籍,仅仅是为了添加另一个版本到我的收
藏中的快乐。令人惊讶的是,我们的图书馆并没有解决我们的图书存储问题——
如果有的话,我们现在拥有的书比以往任何时候都多。
我听说过一些抱怨,“小免费图书馆”并不总是服务于建立社区的目的,可
能会与我们的公共图书馆和独立书店竞争。以我们的经验来看不是这样。我们继
续购买比我们需要的更多的书籍,我们是公共系统的忠实用户。我们的“小免费
图书馆”增强了我们对阅读的热爱,并将我们与我们繁忙社区中心的一群爱书人
联系起来。
C
阿司匹林是在1897年被研发出来的,1995年人们才对其作用原理作出解释。
这反过来又鼓励了一些人研究如何通过反复试验之外的方法制造出更好的止痛
药。这种“先有答案,后有解释”的发现被称为“知识债务”。我们只知道什么
有效,却不知道为什么有效。从根本上说,机器学习的模式与药物的发现类似,
因此也会产生知识债务。它只提供有效的答案,却不提供任何基本理论。
当我们允许机器学习系统作出我们并不了解其根据的预测时,我们将面临
“知识债务”的危险,因为没有关于这些预测的基础理论,我们就无法知道它们
的局限性。虽然机器学习会带来很多问题,也会出错,但至少我们知道了足够多
的知识,可以对系统作出的预测保持警惕,并认为不应该盲从:但是,如果一个
系统表现完美(我们却不知道为什么),那么我们就会依赖它,忘记它,当它出
错时,我们就会承担后果。
这就是知道汽车刹车有问题和不知道的区别:两者都不好,但如果你知道刹
车有问题,你可以增加车距,慢速行驶,并尽快去找机修工。如果你不知道,你
您可能关注的文档
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 RJ_本书译文 Unit 1学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 RJ_本书译文 Unit 2学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 RJ_本书译文 Unit 3学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 RJ_本书译文 Unit 4学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 RJ_本书译文 Unit 5学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 WY_本书译文 Unit 1学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 WY_本书译文 Unit 2学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 WY_本书译文 Unit 3学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 WY_本书译文 Unit 4学习资料.pdf
- 2025春高中必刷题 英语 必修 第三册 WY_本书译文 Unit 5学习资料.pdf
文档评论(0)