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分析初诊前列腺癌骨转移的危险因素及构建列线图预测模型

摘要

目的：探讨初诊前列腺癌骨转移的危险因素，构建个性化预测前列腺

癌患者发生骨转移概率的列线图模型。

方法：收集2015年1月至2023年2月期间就诊于河北医科大学第三

医院泌尿外科的初诊前列腺癌患者的临床资料进行回顾性分析，按照纳入

排除标准共收集204例患者，根据骨扫描结果分为：骨转移组(82例)和非

骨转移组(122例)，运用单因素分析筛选出前列腺癌发生骨转移的危险因

素，然后应用多因素Logistic回归分析确定前列腺癌发生骨转移的独立危

险因素，通过联合各独立危险因素构建列线图（nomogram）预测模型，

绘制受试者工作特征曲线(ROC)以及列线图模型的校准曲线（Calibration

Curve）评估模型的预测效能。用2023年3月至2023年10月共23例外

部数据验证该预测模型。

结果：单因素分析显示，在骨转移组与非骨转移组之间有显著性差异

（P0.05）的为tPSA、PSAD、NLR、SII、DD、ALP、sCa、GS和cTx。

多因素Logistic回归分析显示，在两组间有显著性差异（P0.05）的为

PSAD、DD、ALP、GS和cTx，可作为前列腺癌发生骨转移与否的独立

危险因素。以PSAD、DD、ALP、GS和cTx五个危险因素绘制ROC曲

线并计算各危险因素的曲线下面积（AUC），其中DD的AUC最大为

0.886，表明在各独立危险因素中，DD的预测效果更好。以五个独立危险

因素构建预测模型时，预测模型的AUC为0.973(95%CI，0.955-0.991)，

明显高于单个独立危险因素，该预测模型具有更高的敏感性（91.5%）和

特异性（93.4%），最佳截断值为37.4%，且其阳性预测值和阴性预测值均

为100%，对前列腺癌发生骨转移的预测效果最佳。当

PSAD2.985ng/(ml·cm³)、DD0.535ug/ml、ALP88.5U/L、GS7.5分和

cTx3.5级（即对独立危险因素均取阴性值）时，筛选出的65例前列腺

癌均未发生骨转移，即假阴性率为0（0/65），考虑31.9%（65/204）的患

者未发生骨转移，无需行全身骨显像检查。通过将23例外部数据代入构

建的预测模型的列线图进行验证发现，该预测模型在外部数据验证中的敏

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感性为90.9%（10/11），特异性为91.7%（11/12），与建立模型时的敏感

性和特异性基本保持一致，这表明该模型具有高度的准确性和稳定性。

结论：

1.PSAD、DD、ALP、GS和cTx是前列腺癌发生骨转移的独立危险

因素；

2.本次构建的列线图模型对前列腺癌发生骨转移有较高的预测价值；

3.通过外部数据证明模型具有高度的准确性和稳定性。

关键词：前列腺癌；骨转移；危险因素；列线图；预测模型

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目录

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