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生成式人工智能数据安全风险及治理策略的探讨
目录
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.4研究方法与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
生成式人工智能数据安全风险分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1数据泄露风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1.1数据采集过程中的泄露．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1.2数据传输过程中的泄露．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1.3数据存储过程中的泄露．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2数据滥用风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2.1数据标注过程中的滥用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2.2模型训练过程中的滥用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2.3模型部署过程中的滥用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3侵权风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.3.1个人隐私侵权．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.3.2商业秘密侵权．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.3.3著作权侵权．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
生成式人工智能数据安全治理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1法律法规建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.1.1制定数据安全法律法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1.2强化法律法规实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1.3国际合作与法规协调．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2技术安全防护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.2.1数据加密技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2.2访问控制技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.2.3审计日志技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.3伦理道德规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.3.1数据使用伦理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.3.2模型开发伦理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.3.3数据处理伦理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.4安全管理体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.4.1建立安全管理体系框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.4.2安全管理体系实施与监督．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.4.3安全风险评估与应对．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.1数据泄露案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.2数
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