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《大数据与人工智能》课件.pptVIP

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大数据与人工智能;目录;第一部分:概述;大数据的定义;人工智能的定义;技术发展历程;第二部分:大数据技术;大数据的特征;大数据处理流程;数据采集技术;数据存储技术;数据处理技术;数据分析技术;数据可视化技术;第三部分:人工智能技术;人工智能的分类;机器学习;深度学习;自然语言处理;计算机视觉;专家系统;机器人技术;第四部分:大数据与人工智能的关系;相互促进;数据驱动的AI;AI赋能的大数据分析;融合案例;第五部分:应用领域;金融领域;医疗健康;智能制造;智慧城市;零售业;教育领域;农业;能源行业;第六部分:技术挑战;数据质量;算法优化;计算能力;安全隐私;跨学科融合;第七部分:未来趋势;边缘计算;联邦学习;自动机器学习(AutoML);可解释AI;人机协作;第八部分:行业洞察;市场规模;投资趋势;人才需求;政策环境;第九部分:案例研究;案例1:智能推荐系统;案例2:智慧医疗;案例3:智能制造;第十部分:总结与展望;关键要点回顾;未来展望

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